Компания TSMC объявила, что запустит свой новый 1,6-нм технологический процесс A16 в 2026 году. В этом процессе будут использованы ведущие нанолистовые транзисторы и инновационное решение для шины питания, которое обещает революционную производительность на уровне планарных процессоров. Ожидается, что эта технология удовлетворит будущие требования к искусственному интеллекту для крупномасштабных центров обработки данных.
Intel также объявила, что планирует интегрировать технологию backside power rail в свои процессы 20A (2 нм) и 18A (1,8 нм) в 2025 году. Согласно дорожной карте TSMC, ее 2-нм технологический узел N2 будет запущен в производство во второй половине 2025 года, сменив 3-нм технологический узел N3E. В 2026 году будет запущена технология A16, сочетающая архитектуру Super Power Rail от TSMC с ее нанолистовыми транзисторами. Ожидается, что эта технология увеличит логическую плотность на 8-10%, снизит энергопотребление на 15-20% и увеличит плотность микросхем в 1,1 раза по сравнению с N2P.
Старший вице-президент TSMC по развитию бизнеса Кевин Чанг заявил, что компания не считает необходимым использовать новые литографические машины ASML с высоким содержанием NA EUV для процесса A16. В феврале Intel объявила, что она первой будет использовать литографические машины ASML, каждая стоимостью 373 миллиона долларов, для разработки своих чипов 14A (1,4 нм). Samsung также заявила, что намерена начать массовое производство своих 1,4-нм чипов к 2027 году.
Литейный бизнес Intel потерял 7 миллиардов долларов в 2021 году, что генеральный директор Пэт Гелсингер объяснил прошлыми ошибками, включая решение не использовать литографические машины ASML с поддержкой EUV. Позже Intel изменила свое решение и инвестировала средства в литографические машины с поддержкой EUV, что, как ожидается, поможет литейному производству достичь прибыльности в течение трех лет.
TSMC подчеркнула преимущества, которые процесс A16 принесет производителям микросхем в индустрии искусственного интеллекта. Чанг заявил, что эти компании "действительно хотят оптимизировать свои конструкции для достижения максимальной производительности, которая у нас есть". Ранее в этом году основатель TSMC Моррис Чанг предсказал, что для производства чипов для искусственного интеллекта потребуется как минимум 10 новых заводов.
