Найти в Дзене
РР-Новости

Пермские школьники познакомились с квантовыми технологиями на "Уроке цифры"

В Прикамье провели открытый урок с естественно-научным и физико-математическим уклоном для учеников 7-11 классов Фроловской средней школы. Занятие прошло в рамках нового этапа проекта "Урок цифры", который реализуется в Пермском крае по нацпроекту “Цифровая экономика” Об этом сообщили в региональном Министерстве информационного развития и связи. Материалы этого специального урока были подготовлены при участии ведущих ученых и специалистов госкорпорации "Росатом" и Российского квантового центра. Школьники познакомились с квантовыми вычислениями, принципами работы этой технологии, а также возможностями их применения в медицине. Спикерами урока выступили директор Медицинского информационно-аналитического центра Пермского края Глеб Таранов и профессор, доктор физико-математических наук ПНИПУ, эксперт Центра компетенций НТИ "Фотоника" Виктор Криштоп. Они рассказали ученикам, как квантовые технологии позволяют диагностировать болезни на ранних стадиях, прогнозировать и моделировать эпидемии,

В Прикамье провели открытый урок с естественно-научным и физико-математическим уклоном для учеников 7-11 классов Фроловской средней школы.

Занятие прошло в рамках нового этапа проекта "Урок цифры", который реализуется в Пермском крае по нацпроекту “Цифровая экономика” Об этом сообщили в региональном Министерстве информационного развития и связи. Материалы этого специального урока были подготовлены при участии ведущих ученых и специалистов госкорпорации "Росатом" и Российского квантового центра.

Школьники познакомились с квантовыми вычислениями, принципами работы этой технологии, а также возможностями их применения в медицине. Спикерами урока выступили директор Медицинского информационно-аналитического центра Пермского края Глеб Таранов и профессор, доктор физико-математических наук ПНИПУ, эксперт Центра компетенций НТИ "Фотоника" Виктор Криштоп. Они рассказали ученикам, как квантовые технологии позволяют диагностировать болезни на ранних стадиях, прогнозировать и моделировать эпидемии, создавать эффективные лекарства, исследовать структуру ДНК.

]]>