В 2024 году Python остаётся одним из самых востребованных языков программирования, что делает выбор качественного курса особенно важным. Лучшие курсы Python предлагают глубокое погружение в язык, охватывая как основы, так и продвинутые темы, подходящие для разработчиков всех уровней. В этой статье мы рассмотрим курсы, которые отличаются актуальностью содержания, квалификацией преподавателей и положительными отзывами учащихся.
⭐Список курсов Python
1. Python-разработчик с нуля от Нетология
2. Профессия: Python-разработчик от ProductStar
3. Профессия Python-разработчик от Skillbox
4. Аналитика на PYTHON с 0 от ProductStar
5. Профессия Fullstack-разработчик на Python от Skillfactory
6. Python-разработчик от Eduson Academy
7. Python-разработчик от Хекслет
8. Факультет Python-разработки от GeekBrains
9. Основы Python с 0 от ProductStar
10. Python, BI и BigData от ProductStar
11. Python Basic от Skillbox
12. Python-разработчик от Бруноям
13. Python для анализа данных от Нетология
1. Python-разработчик с нуля | Нетология
Рейтинг ⭐ 4.9
Освойте один из самых универсальных языков программирования и начните работать через 6 месяцев обучения. Добавьте в портфолио 3 полностью работоспособных проекта. Получите опыт работы в команде — выполните совместный проект с одногруппниками.
Навыки после обучения:
- Работа с GIT и GitHub
- Работа с данными на Python
- Создание веб-сервисов на Django
- Работа с базами данных
- Работа с API сторонних сервисов
- Юнит-тестирование
- Работа с методами непрерывной интеграции — CI/CD
- Работа с ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями — Docker
- Знание SQL для работы с Python
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/python
2. Профессия: Python-разработчик | ProductStar
Рейтинг ⭐ 4.87
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.
Навыки после обучения:
- Писать код на Python
- Работать с MySQL
- Продвинутые функции Python
- Пользоваться Git
➡️Ссылка на курс: https://productstar.ru/dev-python-prof
3. Профессия Python-разработчик | Skillbox
Рейтинг ⭐ 4.86
На практике научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения с индивидуальной помощью от наставника. За 12 месяцев станете востребованным разработчиком, даже если вы новичок в программировании. Опыт программирования не нужен.
Навыки после обучения:
- Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
- Тестировать код
- Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения
- Работать с базами данных
- Понимать место Django в семействе веб-фреймворков
- Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым
- Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
- Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-python
4. Аналитика на PYTHON с 0 | ProductStar
Рейтинг ⭐ 4.84
Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Разберем: от основ Python до Machine Learning.
Навыки после обучения:
- Основам Python
- Работа с большими данными
- Продвинутые функции Python
- Парсинг данных из интернета
➡️Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python
5. Профессия Fullstack-разработчик на Python | Skillfactory
Рейтинг ⭐ 4.82
Освойте программирование на Python и Django и станьте фулстек-разработчиком.
Навыки после обучения:
- Решать программистские задачи с помощью алгоритмов
- Программировать на Python и JavaScript
- Поднимать веб-сервер и настраивать взаимодействие с базами данных
- Проектировать интерактивные интерфейсы приложений
- Создавать сайты на Django
- Разворачивать на домене созданный сайт и поддерживать его
- Работать с командной строкой в Linux
- Тестировать приложения
- Работать с репозиториями Git
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/python-fullstack-web-developer
6. Python-разработчик | Eduson Academy
Рейтинг ⭐ 4.66
Практический онлайн-курс, где вы с нуля сформируете навык программирования и освоите самый универсальный и востребованный язык — Python. Создадите свое портфолио разработчика, которое выгодно покажет вас на рынке труда, сможете зарабатывать в IT через полгода.
Навыки после обучения:
- Python и фреймворки
- Основы программирования
- ООП
- Базы данных
- Автотестирование
➡️Ссылка на курс: https://eduson.academy/python
7. Python-разработчик | Хекслет
Рейтинг ⭐ 4.65
С нуля до разработчика за 10 месяцев. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.
Навыки после обучения:
- Python
- HTML и CSS
- Фреймворк (Django)
- Алгоритмы и структуры данных
- Базы данных (SQL)
- Качество
- Архитектура
- Инфраструктура
➡️Ссылка на курс: https://ru.hexlet.io/programs/python
8. Факультет Python-разработки | GeekBrains
Рейтинг ⭐ 4.61
Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Вы освоите Python, научитесь писать программы и веб-приложения. Реализуете 6 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства.
Навыки после обучения:
- Программирование на Python
- Вёрстка сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
- Frontend-разработка на JavaScript
- Создание сайтов на Django Framework
- Знание алгоритмов и структур данных
- Знание методологий Agile и Scrum
- Создание приложения с REST API
➡️Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/python
9. Основы Python с 0 | ProductStar
Рейтинг ⭐ 4.6
Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Разберем: от Python до основ Machine Learning.
Навыки после обучения:
- Power BI
- Tableau
- Конкурентный анализ
- Machine Learning
- BigData
- Мат.статистика
- Аналитика воронки продаж
- A/B-тестирование
- SQL
- Python
- Визуализация данных
- Презентация данных
➡️Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python
10. Python, BI и BigData | ProductStar
Рейтинг ⭐ 4.6
Вы станете экспертом в анализе данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Изучите: от Python до Power BI и Machine Learning.
Навыки после обучения:
- Power BI
- Tableau
- Конкурентный анализ
- Machine Learning
- BigData
- Мат.статистика
- Аналитика воронки продаж
- A/B-тестирование
- SQL
- Python
- Визуализация данных
- Презентация данных
➡️Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-python-course
11. Python Basic | Skillbox
Рейтинг ⭐ 4.55
Вы научитесь программировать на востребованном языке, получите опыт в разработке и сможете начать карьеру программиста на Python.
Навыки после обучения:
- Писать чистый код
- Понимать алгоритмы и структуры данных
- Создавать программы на Python
- Работать с сетью
- Тестировать код
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/python-basic
12. Python-разработчик | Бруноям
Рейтинг ⭐ 4.5
Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. На курсе вы создадите несколько реальных сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer).
Навыки после обучения:
- Программирование на Python
- ООП (Object-oriented programming)
- Алгоритмы и структуры данных
- Паттерны проектирования
- Процессы и потоки. Multiprocessing, threading
- Pickle. JSON. JSON-RPC
- Сетевые протоколы Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP
- Понимание архитектуры REST, SOAP
- Работа с СУБД в Python. SQL, СУБД, ORM
- Фреймворк Django
- Unit-тестирование
- Git - система контроля версий
➡️Ссылка на курс: https://brunoyam.com/online-kursy/python-s-nulya
13. Python для анализа данных | Нетология
Рейтинг ⭐ 4.4
Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python. Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных. Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения.
Навыки после обучения:
- Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
- Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
- Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
- Статистический анализ данных
- Применение математических моделей
- Выбор и создание фич
- Применение основных алгоритмов для обработки данных
- Парсинг данных с сайтов и внешних источников
- Автоматизация процессов получения данных для отчетов
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/python-for-analytics
В 2024 году мир программирования продолжает развиваться, и Python занимает одно из центральных мест в этом процессе. С ростом популярности языка возрастает и потребность в качественном образовании, которое поможет новичкам освоить основы и профессионалам углубить свои знания. Лучшие курсы по Python не только покрывают широкий спектр тем от базовых конструкций до сложных алгоритмов и фреймворков, но и предлагают практические задания, которые позволяют закрепить полученные знания на реальных проектах.
Эффективные образовательные программы становятся мостом между теоретическими знаниями и их практическим применением, что критически важно в быстро меняющемся мире IT. Важным аспектом при выборе курса является наличие квалифицированных преподавателей и обновленного учебного контента, который отражает последние тенденции в технологиях. Таким образом, выбор правильного курса может значительно повысить профессиональные навыки и ускорить карьерный рост в области программирования.
1. Каковы ключевые критерии выбора курса Python в 2024 году❓
Выбор курса Python должен учитывать несколько важных факторов: актуальность учебного материала, квалификация преподавателей, отзывы предыдущих студентов, доступность практических заданий и реальных проектов для закрепления материала, а также гибкость графика обучения. Также важно, чтобы курс предлагал поддержку сообщества и возможность общения с однокурсниками и преподавателями.
2. Как начинающему выбрать подходящий курс по Python❓
Начинающим стоит искать курсы, которые начинаются с основ языка и постепенно переходят к более сложным темам. Важно, чтобы курс включал много практических заданий и предоставлял доступ к ресурсам для самостоятельного изучения. Наличие сообщества или форума, где можно задавать вопросы и обмениваться опытом с другими учащимися, также может существенно помочь.
3. Какие продвинутые темы Python должны быть включены в курс 2024 года❓
Продвинутые курсы должны включать темы, связанные с машинным обучением, искусственным интеллектом, разработкой веб-приложений с использованием фреймворков типа Django или Flask, работой с большими данными, а также асинхронным программированием. Важно также охватить использование контейнеров, например, Docker, и инструменты для версионирования кода, такие как Git.
4. Как измерить успех обучения на курсе по Python❓
Успех обучения можно измерить через ряд критериев, включая способность студента решать практические задачи, уровень его вовлеченности в процесс обучения, качество выполненных проектов и полученные оценки за тесты и экзамены. Также важны отзывы студентов о курсе и их способность применять полученные знания на практике.
5. В чем преимущества онлайн-курсов Python по сравнению с очными❓
Онлайн-курсы предлагают большую гибкость в плане времени и места обучения, что идеально подходит для людей с занятым расписанием. Они часто бывают дешевле очных курсов и предоставляют доступ к более широкому выбору ресурсов и специализированных тем. К тому же, многие онлайн-платформы предлагают возможность взаимодействия со студентами со всего мира.
6. Как Python связан с текущими тенденциями в технологиях, такими как ИИ и анализ данных❓
Python является одним из ведущих языков программирования в областях искусственного интеллекта и анализа данных благодаря своей читаемости, гибкости и обширной экосистеме библиотек, таких как TensorFlow, Keras, Pandas и SciPy. Курсы, которые обучают эти аспекты Python, подготавливают студентов к работе с самыми передовыми технологиями.
7. Как убедиться в актуальности материалов курса Python❓
Для проверки актуальности учебных материалов стоит изучить информацию о дате последнего обновления курса и просмотреть разделы курса на предмет соответствия современным тенденциям в программировании. Отзывы текущих и бывших студентов также могут дать понимание о релевантности содержания.
