Второй компонент цифровой трансформации это большие данные (Big data). Разумеется, данные всегда важны, а в эпоху цифровой трансформации особенно. Многим приложениям с ИИ требуются огромные объемы данных, чтобы обучить и совершенствовать алгоритмы машинного обучения из по мере роста объема данных.
Возможность применять ИИ к обработке всего объема сырых данных привела к еще одной перемене. Больше нет необходимости в экспертах для построения гипотез, объясняющих причины того или иного события. Теперь алгоритмы ИИ способны обучаться самостоятельно и строить гипотезы о событиях на основе данных, полученных из этих систем.
Однако, следует понимать, что возможностями агрегации, накопления и обработки данных с помощью ИИ, в первую очередь, обладают крупные корпорации, способные инвестировать в подобные системы миллиарды долларов. Да, для компаний малого и среднего бизнеса подобные услуги предоставляются, но они находятся в полной зависимости от лояльности крупного бизнеса. Другими словами, Big Data и ИИ лишь увеличили монополизм бизнеса крупных ИТ-компаний, поставив остальных в зависимость от них. Перефразируя известную поговорку, «кто обладает большими данными и возможностями их обработать – тот владеет миром». И далеко не факт, что подобные владельцы будут использовать появившиеся возможности для блага всех людей, скорее наоборот, это приведет к новому витку «цифрового рабства», о чем сегодня много пишут различные аналитики.
Big Data в контексте современной цифровой трансформации означает, что корпорации могут хранить и анализировать все данные. Их источник, формат, частота обновления, структурированность больше не имеют значения. Кроме того, можно сочетать разные наборы данных, создавая объемные массивы информации, которые возможно «скормить» сложным алгоритмам ИИ.
Суть феномена big data заключается не в объеме данных, а в его полноте и отсутствии погрешности. Сегодня корпорации могут хранить и обрабатывать все данные, связанные с конкретной темой. Но чтобы извлечь из big data экономическую ценность, организации должны внедрять новые процессы и технологии, в том числе платформы, предназначенные специально для обработки big data, но, только в том случае, если доступ к подобным возможностям им предоставят.
Big Data продолжают развиваться и расти по трем измерениям — размеру, скорости и виду, то есть способность собирать, хранить, обрабатывать и анализировать данные любого типа и размера на любой скорости, закладывает основу для широкого внедрения ИИ.
#большиеданные, #цифровизация, #управление, #аналитика, #оптимизация
