Автор Brighteye Ventures
1. Введение
В современной динамичной бизнес-среде организации постоянно ищут инновационные способы повышения производительности при минимизации времени и затрат. Появление инструментов и решений, повышающих производительность, произвело революцию в работе предприятий, предлагая беспрецедентные возможности для оптимизации рабочих процессов и оптимизации распределения ресурсов между командами – в сфере людей, маркетинга, эксплуатации, продуктов, финансов, дизайна и других. От платформ управления проектами, обеспечивающих беспрепятственное сотрудничество, до программного обеспечения для отслеживания расходов, автоматизирующего утомительные процессы, — эти технологии стали незаменимыми активами для современных стартапов, масштабируемых компаний и транснациональных корпораций.
Повышение производительности — задача не только технологических компаний.
Правительства во всем мире намерены повысить производительность после периода застоя и ограниченного роста производительности.
Технологические компании станут первыми разработчиками и пользователями инструментов, способных принести значительную прибыль, поэтому мы считаем, что оценка их стеков дает полезную информацию о направлении движения в более широких секторах!
В этом документе рассматривается преобразующая роль, которую эти новые решения играют в повышении эффективности как с точки зрения времени, так и с точки зрения затрат, а также дается понимание того, как предприятия могут использовать эти достижения для достижения устойчивого роста и конкурентоспособности.
2. Карта рынка
Эта карта рынка дает всесторонний обзор ландшафта инструментов повышения производительности на рабочем месте, классифицируя их по двум ключевым осям: ориентированный на индивидуальность и ориентированный на организацию, и от автоматизированной до ручной функциональности. Очерчивая эти оси, мы стремимся предложить детальное понимание спектра доступных инструментов, их предполагаемой сферы применения и уровня их автоматизации.
Ось X
Ось X карты представляет собой континуум между инструментами, предназначенными для поддержки индивидуальной производительности, и инструментами, предназначенными для повышения эффективности организации. С одной стороны, индивидуально ориентированные инструменты удовлетворяют конкретные потребности и рабочие процессы отдельных пользователей, позволяя им управлять задачами, оптимизировать общение и оптимизировать личную производительность. И наоборот, инструменты, ориентированные на организацию, направлены на облегчение сотрудничества, координации и распределения ресурсов между командами или целыми предприятиями. Эти инструменты обычно предлагают такие функции, как управление проектами, совместная работа в команде и анализ производительности, направленные на повышение общей производительности на уровне организации.
Ось Y
На оси Y мы различаем инструменты, которые работают в диапазоне от ручных до автоматизированных функций. Ручные инструменты полагаются в первую очередь на человеческий вклад и вмешательство, требуя от пользователей активного участия в различных задачах и процессах для достижения желаемых результатов. Напротив, автоматизированные инструменты используют передовые технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и роботизированная автоматизация процессов, для оптимизации рабочих процессов, минимизации ручного вмешательства и ускорения выполнения задач. Эти автоматизированные решения не только повышают эффективность, но и сокращают количество ошибок, снижают операционные риски и позволяют организациям перераспределять человеческий капитал на более стратегические цели.
Помещая инструменты повышения производительности труда в эту структуру, мы надеемся, что наша карта рынка будет способствовать лучшему пониманию этого пространства и способствовать выявлению инструментов, соответствующих их конкретным потребностям и целям.
3. Области, которые мы считаем интересными
Изучение X-знаний
Что мы подразумеваем под этим?
- Решения для повышения производительности предлагают централизованные платформы для управления знаниями, обеспечивая легкий доступ к соответствующей информации.
- Эти решения облегчают организованное документирование процессов, процедур и лучших практик, оптимизируя адаптацию и непрерывное обучение.
- Благодаря базам данных и репозиториям с возможностью поиска сотрудники могут быстро находить информацию, необходимую им для выполнения своих функций.
- Системы рекомендаций на базе искусственного интеллекта предлагают соответствующие учебные материалы с учетом ролей, навыков и предпочтений сотрудников.
- Функции совместной работы в инструментах повышения производительности позволяют обмениваться знаниями между членами команды, способствуя развитию культуры непрерывного обучения и обмена знаниями.
- Инструменты связи в режиме реального времени расширяют доступность для профильных экспертов, позволяя быстро решать вопросы и уточнять знания, специфичные для конкретной роли.
- Аналитика и идеи, полученные с помощью решений, помогают выявить пробелы в знаниях и потребности в обучении, что позволяет реализовать целевые инициативы.
- Мобильная доступность гарантирует, что сотрудники смогут получить доступ к обучению в любое время и в любом месте, обеспечивая гибкость и самостоятельное обучение.
- Интеграция с системами управления обучением (LMS) позволяет беспрепятственно отслеживать прогресс сотрудников, прохождение модулей обучения и управление сертификацией.
Картирование управления талантами с x навыками
Что мы подразумеваем под этим?
- Решения для повышения производительности предлагают комплексную аналитику талантов, предоставляя представление о навыках, сильных сторонах и областях развития членов команды.
- Оценки на основе данных помогают выявить пробелы в навыках внутри команд, что позволяет реализовать целевые инициативы по обучению и развитию.
- Инструменты картирования талантов на базе искусственного интеллекта анализируют текущие наборы навыков и будущие требования, облегчая стратегическое планирование рабочей силы.
- Функции отслеживания производительности позволяют менеджерам отслеживать прогресс и достижения сотрудников, выявляя людей с высоким потенциалом для возможностей продвижения по службе.
- Интеграция с системами управления обучением (LMS) обеспечивает беспрепятственный доступ к учебным ресурсам и программам развития навыков.
- Индивидуальные программы обучения и модули развития навыков учитывают индивидуальные потребности и карьерные устремления сотрудников, способствуя постоянному росту.
- Механизмы обратной связи в решениях по повышению производительности обеспечивают непрерывную оценку производительности и конструктивное обучение, поддерживая усилия по развитию талантов.
- Прозрачные пути развития карьеры, предоставляемые через платформы повышения производительности, способствуют вовлечению и удержанию сотрудников, способствуя культуре внутреннего продвижения по службе и продвижения по службе.
4. Применение ИИ для повышения производительности труда расширяется.
ИИ обладает огромным потенциалом для бизнеса во всех секторах. Например, ключевым приложением является генерация контента, где генеративные модели могут создавать текст, изображения, аудио и даже видеоконтент. Эта возможность оптимизирует процессы создания контента: от маркетинговых материалов и описаний продуктов до персонализированного общения с клиентами.
Аналогичным образом, генеративный искусственный интеллект меняет правила игры в дизайне продуктов и прототипировании. Создавая многочисленные варианты дизайна на основе входных параметров и ограничений, предприятия могут быстро и с минимальными затратами исследовать широкий спектр возможностей, ускоряя инновационный цикл.
Еще один интересный вариант использования — увеличение и синтез данных. Генеративные модели могут генерировать синтетические данные, которые очень похожи на реальные данные, что позволяет компаниям дополнять свои наборы данных для обучения моделей машинного обучения, тем самым повышая производительность модели и ее обобщение.
5. ИИ приводит к измеримому повышению производительности и экономическому эффекту.
Растущая роль инструментов искусственного интеллекта в повышении производительности труда революционизирует деятельность стартапов и крупных технологических компаний в различных командах, включая разработку продуктов, маркетинг и продажи, проектирование, эксплуатацию и логистику, а также людей. В рамках этих команд интегрируются решения на базе искусственного интеллекта для оптимизации процессов, улучшения процесса принятия решений и стимулирования инноваций. Это уже приносит свои плоды — хотя формальных исследований немного и они редки, были проведены исследования влияния внедрения помощи ИИ в обслуживании клиентов, как показано ниже. Все это способствует растущему влиянию ИИ на мировую экономику, что также является предметом ведущих исследований, одно из которых показано.
Многие решения искусственного интеллекта, особенно более сложные решения, созданные на базе искусственного интеллекта поколения, достаточно новы, поэтому еще не проводились исследования того, как они повышают эффективность в конкретных компаниях. Однако исследование NBER показывает, что воздействие может быть немедленным и преобразующим.
Маккинзи изучил потенциальное влияние поколения ИИ на трудовую деятельность, необходимую в 850 профессиях, смоделировав сценарии, в которых поколение ИИ могло выполнять каждую из более чем 2100 «подробных рабочих действий». Имея это в виду, они. масштабировали последствия для формирования макропрогнозов для мировой экономики.
6. Пример подхода стартапов при рассмотрении новых решений в своих командах
- Определите болевые точки и цели. Начните с определения конкретных болевых точек и целей в рамках ваших функций по работе с персоналом. Общие проблемы могут включать людей, маркетинг и продукт.
- Оцените доступные решения. Изучите и оцените доступные решения, которые устранят выявленные вами болевые точки. Существует множество инструментов и платформ, предназначенных для различных функций.
- Начните с малого и постепенно масштабируйтесь. Начните с небольшого пилотного проекта, чтобы проверить эффективность решений для удовлетворения ваших конкретных потребностей. Это позволяет минимизировать риски и собрать отзывы пользователей перед внедрением решения в масштабах компании.
- Обеспечьте качество и безопасность данных. Многие решения в значительной степени полагаются на данные, поэтому очень важно обеспечить высокое качество, актуальность и безопасное управление вашими данными. Установите политики и методы управления данными для обеспечения целостности, конфиденциальности и безопасности данных.
- Обеспечьте обучение и поддержку. Инвестируйте в обучение и поддержку сотрудников, которые будут использовать решения в своей повседневной работе. Убедитесь, что они понимают, как эффективно использовать инструменты, и что они чувствуют себя комфортно с этой технологией.
- Мониторинг производительности и повторение: постоянно отслеживайте производительность и влияние решений на функции вашего персонала. Отслеживайте ключевые показатели, которые различаются в зависимости от команды.
- Содействуйте прозрачности и этичному использованию. Будьте прозрачны с сотрудниками в отношении использования решений в бизнес-функциях и заверьте их, что