Российский программный продукт был внедрен в Екатеринбурге, и уже есть первые результаты его использования. Нейросети помогли обеспечить бесперебойную работу оборудования Академической паровой ТЭЦ.
Предсказания ИИ суперточные
Это вполне закономерно, потому что система «Прогностика» (она функционирует на базе нейросети) способна анализировать за 1 секунду примерно 5 тыс. параметров. По ним можно делать выводы о функционировании ТЭЦ и ее отдельных структурных элементов: от топливного хозяйства, системы подготовки топлива, котельной установки до турбины, технического снабжения и управления энергооборудованием. Как только ИИ обнаруживает малейшее отклонение в работе или состоянии одного из них, искусственный интеллект сразу же сообщает операторам о таком факте.
Нейросеть работает на опережение
Это еще один важный признак высокой эффективности использования системы «Прогностика» в энергетике. Как раньше выглядела классическая схема реагирования персонала станции на нарушения в функционировании оборудования? Типичный пример: работающая котельная установка достигала предельных параметров, о том поступал сигнал операторам, и они прекращали ее эксплуатацию. В результате такой алгоритм действий отрицательно влиял на энергообеспечение потребителей. А «Прогностика» теперь информирует персонал ТЭЦ заранее и дает энергетикам время, чтобы они устранили критичное нарушение в работе того или иного оборудования и не допустили возникновения аварийных ситуаций.
Первые результаты работы ИИ
Как отметил технический директор Академической паровой ТЭЦ Андрей Семенов, российская система является новым уровнем эксплуатации энергообъектов. Она проста, но может быть модернизирована, адаптирована к определенным условиям. Персонал Академической станции уже успешно использует ее в своей работе. И такая эффективность вполне закономерна, ведь в процессе разработки «Прогностики» принимали активное участие энергетики-практики, то есть сотрудники ТЭЦ. Как свидетельствует статистика, в прошлом году эта система обнаружила на Академической станции 13 дефектов. 4 из них могли привести к аварии, отключению энергоблока. Благодаря ИИ энергетикам данные ситуации удалось предотвратить.
ПАО «Т Плюс» активно внедряет «Прогностику»
И такой процесс для холдинга значительно упрощает факт, что современные энергоблоки оснащены автоматизированными системами управления (АСУ). Последние являются базами для установки нового программного продукта на всех энергостанциях (в том числе Академической ТЭЦ), входящих в состав крупнейшей российской частой компании в сфере энергетики: ПАО «Т Плюс» — правопреемнице ОАО «Волжская ТГК». АСУ собирает, систематизирует различные данные, а нейросеть, в свою очередь, обрабатывает полученные сведения и делает расчеты. ИИ на виртуальном уровне моделирует показатели «идеального» состояния того или иного оборудования, сравнивает текущую информацию и в результате своевременно выявляет дефекты.
Люди и нейросети: открываются новые возможности
Примечательно, что для обучения специалистов ТЭЦ и искусственного интеллекта была использована одна и та же информационная база. Речь здесь идет о классификаторе дефектов оборудования, созданном на основе собираемой 8 лет информации об эксплуатации Академической ТЭЦ. Благодаря новому программному продукту значительно повысилась эффективность использования накопленной важной информации. В этом году внедрение «Прогностики» успешно продолжается на других энергетических объектах ПАО «Т Плюс». В ближайшее время нейросеть начнет работать на Нижнетуринской ГРЭС в Свердловской области и еще 9 станциях. В перспективе же запланировано «Прогностику» адаптировать и для использования на промышленных предприятиях, где есть АСУ.