Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) - это область искусственного интеллекта, которая занимается анализом и пониманием естественного человеческого языка. В этой статье мы рассмотрим основы NLP и его ключевые концепции с примерами.
1. Токенизация:
Токенизация - это процесс разделения текста на отдельные слова или токены. Например, предложение "Привет, как дела?" будет разделено на токены: "Привет", ",", "как", "дела", "?".
Пример:
Output: ['Привет', ',', 'как', 'дела', '?']
2. Частеречная разметка:
Частеречная разметка относит каждое слово к определенной части речи, такой как существительное, глагол, прилагательное и т.д.
Пример:
Output: [('Привет', 'NN'), (',', ','), ('как', 'CONJ'), ('дела', 'NOUN'), ('?', '.')]
3. Извлечение ключевых слов:
Извлечение ключевых слов позволяет определить наиболее важные слова в тексте, которые наиболее полно описывают его содержание.
Пример:
Output: [('Искусственный', 1), ('интеллект', 1), ('меняет', 1)]
4. Анализ тональности:
Анализ тональности определяет эмоциональную окраску текста, выявляя положительные, отрицательные или нейтральные выражения.
Пример:
Output: Sentiment(polarity=1.0, subjectivity=1.0)
5. Машинный перевод:
Машинный перевод - это автоматический перевод текста с одного языка на другой с использованием компьютерных моделей.
Пример:
Output: "Hello, how are you?"
Заключение:
Обработка естественного языка - это увлекательная область искусственного интеллекта, которая находит широкое применение в различных сферах, включая машинный перевод, анализ текстов, автоматическое реагирование на команды голосовых помощников и многое другое. Понимание основ NLP поможет вам лучше понять возможности и ограничения анализа текста с помощью компьютеров.
Далее: Лекция №4, Глава №2 —> Обработка естественного языка. ✔
Полный список лекций здесь. ✔