Компьютерное зрение (Computer Vision) - это область искусственного интеллекта, которая изучает методы и алгоритмы для обработки, анализа и понимания изображений и видео. Основная задача компьютерного зрения состоит в том, чтобы обеспечить компьютерам способность "видеть" мир вокруг них, как это делают люди, и извлекать полезную информацию из визуальных данных.
Основные задачи и приложения компьютерного зрения включают в себя:
- Распознавание и классификация объектов: Это задача определения типа или категории объектов на изображении. Например, распознавание лиц, автомобилей, животных и т. д.
- Обнаружение объектов: В отличие от классификации, задача обнаружения объектов включает в себя определение местоположения и границ объектов на изображении. Например, обнаружение и выделение лиц на фотографии.
- Сегментация изображений: Это задача разделения изображения на отдельные сегменты или области, которые представляют различные объекты или части объектов. Например, сегментация изображения на фон и объекты переднего плана.
- Оценка движения: Это задача анализа движения объектов на видеозаписях и определения их траекторий и скоростей. Например, отслеживание движения автомобилей на дороге.
- Анализ и интерпретация изображений: Это задача извлечения высокоуровневых признаков и информации из изображений, таких как распознавание сцен, интерпретация контента и понимание контекста изображения.
Компьютерное зрение находит широкое применение во многих областях, таких как медицина (например, медицинская диагностика и анализ медицинских изображений), автоматизация производства (например, контроль качества на производстве), безопасность (например, видеонаблюдение и распознавание лиц) и многое другое. Эта область активно развивается и вносит значительный вклад в развитие искусственного интеллекта и автоматизации процессов в различных отраслях.