Какие шаги включает в себя типичный процесс решения задачи машинного обучения?
- Типичный процесс включает в себя сбор и подготовку данных, выбор модели, обучение модели, оценку качества и оптимизацию модели.
using Microsoft.ML;
using System;
class Program
{
static void Main()
{
var mlContext = new MLContext();
// Датасет с примером данных для регрессии
var data = mlContext.Data.LoadFromTextFile<HousingData>("housing-data.txt", hasHeader: true, separatorChar: ',');
var pipeline = mlContext.Transforms.Concatenate("Features", "Size", "Rooms")
.Append(mlContext.Regression.Trainers.LbfgsPoissonRegression());
var model = pipeline.Fit(data);
// Пример кода для предсказания цены на новых данных
var predictionEngine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<HousingData, HousingPrediction>(model);
var prediction = predictionEngine.Predict(new HousingData { Size = 2000, Rooms = 3 });
Console.WriteLine($"Predicted house price: {prediction.Price}");
}
}
class HousingData
{
public float Size;
public float Rooms;
public float Price;
}
class HousingPrediction
{
[ColumnName("Score")]
public float Price;
}
