Изобретателем нейронных сетей, или искусственных нейронных сетей, является Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс, которые в 1943 году впервые представили модель искусственного нейрона, а затем Фрэнк Розенблатт разработал персептрон - одну из первых форм нейронной сети.
Нейронные сети - это математические модели, вдохновленные работой человеческого мозга, которые используются для обработки информации и обучения на основе данных. Они состоят из нейронов (или узлов) и связей между ними, которые передают информацию и позволяют сети "учиться" на примерах.
Смысл нейронных сетей заключается в том, что они способны обучаться на больших объемах данных, распознавать образы, принимать решения, делать прогнозы и выполнять другие задачи, которые ранее требовали человеческого интеллекта. Нейронные сети широко применяются в различных областях, таких как машинное обучение, распознавание образов, обработка естественного языка, компьютерное зрение, робототехника и другие.
Например, нейронные сети используются для создания систем распознавания речи, автоматического перевода текста, рекомендательных систем, анализа медицинских изображений, управления производственными процессами и многих других приложений. В целом, нейронные сети представляют собой мощный инструмент для решения сложных задач и автоматизации процессов в различных областях деятельности.
