Представьте себе компьютер, мыслящий со скоростью света - в буквальном смысле. Именно такую задачу поставили перед собой инженеры из Китая, создав революционный фотонный чиплет Taichi. Эта крошечная интегральная схема использует свет вместо электричества и способна масштабироваться до невероятных размеров. Может ли она стать ключом к созданию искусственного суперинтеллекта, сравнимого с человеческим разумом? Давайте разбираться!
В последние годы программные приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ) стали мейнстримом. Но пока софт развивается семимильными шагами, инженеры ищут способы создать "железо", оптимизированное под ИИ-задачи. Одни разрабатывают чипы для более эффективной поддержки ИИ-софта, другие - аппаратуру, способную вести ИИ-вычисления напрямую.
Команда инженеров из Университета Цинхуа и Пекинского национального исследовательского центра решила пойти по второму пути. Их цель - найти способы ускорить и повысить эффективность ИИ-вычислений. И, кажется, им это удалось!
Ученые создали Taichi - первый в своем роде чиплет на основе фотоники. Это интегральная схема, выполняющая определенный набор функций и предназначенная для работы в связке с другими чиплетами. Но главная "фишка" Taichi - он использует для вычислений свет, а не электричество.
Конечная цель исследователей - создать модель Artificial General Intelligence (AGI), то есть искусственный интеллект, по возможностям сравнимый с человеческим. Теоретически такая система должна объединять множество специализированных чиплетов вроде Taichi в единую нейросеть.
Главный барьер на пути к AGI - колоссальные требования к вычислительной мощности. Сейчас основа таких систем - графические процессоры, но для достижения человекоуровневого ИИ нужны принципиально новые решения. Китайские инженеры считают, что ответ - в использовании света вместо электричества. Такой компьютер потреблял бы гораздо меньше энергии и выполнял вычисления на порядок быстрее.
Сам по себе оптический чиплет - не новость. Инновация Taichi - в его масштабируемости: этих крошек можно объединить в одной системе очень много, и на их базе построить полноценный AGI.
Испытания показали впечатляющий результат: Taichi способен эмулировать нейросеть из 13,96 млн нейронов. Для сравнения - лучший из альтернативных чиплетов пока "дотянул" только до 1,47 млн.
Чиплет Taichi - это большой шаг на пути к оптическим компьютерам и искусственному интеллекту нового поколения. Конечно, до полноценного AGI еще далеко, но важность этой разработки сложно переоценить.
Оптические вычисления сулят невероятный рост производительности и энергоэффективности. А легкая масштабируемость открывает путь к созданию по-настоящему больших нейросетей, сравнимых по сложности с человеческим мозгом.
Если разработчикам Taichi удастся довести свое детище до ума и преодолеть все технические сложности, мы можем стать свидетелями рождения искусственного интеллекта, который не уступает человеческому. Со всеми вытекающими последствиями - от научных прорывов до этических дилемм.
А пока давайте порадуемся успехам коллег из Китая и будем следить за развитием этой увлекательной истории. Кто знает, может когда-нибудь наш компьютер будет думать со скоростью света - и это будет вовсе не метафора
Источник:
DOI: 10.1126/science.adl1203
-------------------------------------
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте лайк или напишите комментарий, а также подписывайтесь на наши страницы на других площадках, в том числе на сервисе поддержки авторов Бусти. Ссылки найдёте в описании канала. Заранее спасибо!
