Репрезентативность или “скажи жизни Да”: объяняю научные термины на примере фильмов

Я очень люблю оптимистичные фильмы.

Как например «Всегда говори Да!» с Джимом Керри (2008), «Последний отпуск» с Куин Латифе (2006), «День Да» с Дженифер Гарнер (2021).

И посыл этих фильмов такой — говори да чаще и твоя жизнь изменится к лучшему.

Но так ли это на самом деле и может ли этот совет именно вам?

Ведь вспомните герои этих фильмов в начале представляли собой особую категорию людей — любителей говорить «нет», которые скептично относились к новому и ценили стабильность. В таком случае можно сказать, что совет «Говори да новым возможностям» подходит тем, кто обычно говорит этим возможностям нет. Подходит ли этот совет другим — нужно еще доказать.

Точно так же и в научных исследованиях — чтобы понять насколько результаты научного исследования применимы именно к вам, нужно чтобы участники этого исследования были похожи на вас. В науке это называют — репрезентативностью. И это важный показатель, на который мы всегда обращаем внимание при чтении научных статей.

Термин произошел от английского слово represent — «представлять», то есть участники исследования в идеале должны быть представителями интересующей нас группы и отражать ее характеристики. То есть когда мы оцениваем эффективность диагностического метода или лечения, для нас важно, чтобы научное исследование проводилось на тех категориях пациентов, которые будут получать этот тест или лечение.

Например, многие исследования прошлого века проводились только на мужчинах, и когда их результаты пытались применить на женщинах, начинались проблемы, потому что многие лекарства требовали других дозировок, а также учета дополнительных факторов риска, как например, при профилактическом назначении аспирина для предотвращения инфаркта миокарда.

Так же результаты исследований на молодых и относительно здоровых добровольцах навряд ли могут быть применимы к пожилым людям с сопутствующими заболеваниями. А результаты исследований на животных редко можно напрямую применить для людей.

Вывод:

В любом исследовании, результаты которого вы хотите применять в своей жизни, обратите внимание на характеристики участников этого исследования:

● Кто участвовал в исследовании?

● По каким критериям отбирали участников?

● В какой стране проводилось исследование?