Что такое Большие Данные для рядового потребителя, если он не принимает активное участие в круговороте Интернета Вещей или не вовлечен работой в крупный (и не очень) бизнес, использующий эти самые Большие Данные?
Практически ничего, песок сквозь пальцы, еще одно громкое название.
Но это не так.
Как быстро Вам выдадут (и выдадут ли вообще) кредит в банке, какую подборку товаров Вы увидите на любимом маркетплейсе, проведете ли вечер за просмотром одной или другой киноленты, предложенной Вам привычным онлайн-кинотеатром - всё это напрямую зависит от Больших Данных, применение которых бизнесом и формирует соответствующие алгоритмы, влияющие на наш ежедневный опыт.
Не говоря уже о выдаче поисковиков в сети, общению с виртуальными помощниками (да-да, наши маленькие друзья тоже в теме), рекламе, которая нас окружает, и даже скорости доставки товаров (крупные игроки оптимизируют маршруты доставки благодаря использованию БД).
Да мы "оплетены" Большими Данными и, кстати, являемся их неотъемлемой частью: ведь всё ради нас, любимых: мы - конечный потребитель!
Когда мы говорим о больших, нет, громадных, нет, необозримо огромных объемах данных, всегда нужно понимать, что для их обработки необходимо не только монструозное "железо" - т.е. очень продвинутое оборудование с огромной емкостью, - но и безапелляционное вовлечение Искусственного Интеллекта, так или иначе.
Звучит сложно и гипертрофированно, но Вы задумайтесь, как собрать, обработать, систематизировать и использовать в предсказательных методиках миллиарды битов и байтов? Давайте, хотя бы, возьмем терабайт информации/ данных - это 1024 гигабайта или... примерно 300 000 романов или 700 часов видео в высоком разрешении.
Задумайтесь. 300 тысяч романов или 700 часов видео. В хорошем разрешении видео, и романы нормальные, которыми зачитываются. Это тысяча дивидишек, примерно. Для меня - релевантный пример.
Но это только терабайт, а в Больших Данных - это ни о чем.
Есть петабайт - это в тысячу раз больше.
Для наглядности - если бы 1 петабайт данных был представлен в виде книг, то они заполнили бы 100 футбольных полей. Сто. Футбольных. Полей.
Если кто-то считал, что мы после себя не оставим следов - это не так. Хотя бы поля останутся, какие-никакие.
Ну, и эксабайт - еще на 1000 умножьте.
30 миллиардов романов или 700 миллионов часов видео в высоком разрешении. Или даже не так - если бы 1 эксабайт данных был представлен в виде книг, то они заполнили бы всю площадь суши на Земле.
...
Объемы данных, используемых в БД, постоянно растут. Это связано с распространением Интернета вещей, социальных сетей, мобильных устройств и других технологий, которые генерируют огромные объемы данных.
Важно понимать, что БД - это не просто большие объемы информации. БД - это набор инструментов и методов, которые позволяют анализировать эти данные и извлекать из них ценные знания.
БД используются в самых разных областях, таких как бизнес, наука, медицина, государственное управление и т. д.
Это уже цитата по Gemini. Он не подведет - немного странный, но очень креативный, а главное - Гугл его сходу проверяет, вот прямо на лету. Шустрый ИИ, нестандартный.
Но речь не о нем - а об использовании ИИ в обработке и применении Больших Данных, что, как бы "надуто" это не звучало, - меняет мир.
Каждый день. Большому Миру - Большие Данные!
И как именно это происходит - как раз на Data Fusion 2024.
Машинное обучение, работа с Большими данными, использование Искусственного Интеллекта в разрезе Data Science и не только, а самое главное - более 300 спикеров и самые продвинутые эксперты по тематике технологий Больших Данных в России.
Мостик между нами и Большими Данными)
Мы намного ближе друг к другу, чем кажется. Обязательно посетите или посмотрите трансляцию, ссылка на которую должна появиться на ресурсе в ближайшее время. Ну, или хотя бы, в записи гляньте.
Большие Данные меняют мир к лучшему, делая его более эффективным, персонализированным и прогнозируемым.
Еще "кусочек" от Gemini.
В общем, событие крайне интересное, двухдневное, бесплатное, и очень расширяющее кругозор - пусть 300 тысяч романов за два дня в нас не войдут, но хотя бы представление о паре-тройке о них, могут.
Именно поэтому мы включили это событие в Календарь (в нём есть еще кое-какие детали, если кому-то не хватило в статье) нашего Онлайн Журнала о прогрессе, хай-теке, искусственном интеллекте и науке - НЕЙРО АЛЬМАНАХ.
