В Южном федеральном университете разработали новый метод быстрого распознавания рака при помощи возможностей искусственного интеллекта.
«Команда ученых ЮФУ представила работу, в которой описаны применения машинного обучения в онкологии, в частности при анализе медицинских изображений, планировании лечения, прогнозировании выживаемости пациентов и синтезе лекарств. Выяснилось, что использование искусственного интеллекта (ИИ) в онкологии действительно способствует ускорению процессов диагностики и планирования лечения. На сегодняшний день специалистами разработан метод Pathologist AI, позволяющий после анализа большого массива результатов гистологических экспериментов обучить модель и сделать предсказания о вероятном диагнозе с высокой степенью точности (> 96%)», – сообщает ТАСС, ссылаясь на пресс-службу ЮФУ.
Теперь появилась возможность в сжатые сроки обрабатывать большие объемы информации, и это особенно важно для пациентов, у которых обнаружили быстротекущие формы раковых заболеваний. Тем не менее, для массового применения технологии необходимо провести больше исследований с различными группами населения.
Об этом подробнее рассказала – рассказала инженер-исследователь ЦНП ЮФУ Елена Варламова:
«Отсутствие обучающих данных для некоторых групп людей (подростков, женщин и т.д.) может привести к ошибочным прогнозам модели ML, что неприемлемо для дальнейшего внедрения в клиническую практику».
Также специалист отметила, что в настоящее время в медицине искусственный интеллект используется не как инструмент принятия решений, а применяется для подтверждения решения, которое было принято врачом-человеком.
