Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) провел анализ песни лидера группы «Ленинград» Сергея Шнурова под названием «Покаянная» по запросу Главного управления МВД по Петербургу и Ленинградской области.
По данным из архива открытого доступа университета, результаты экспертизы были опубликованы 15 марта 2024 года, отмечает «Коммерсантъ».
Цель анализа заключалась в выявлении возможных признаков целенаправленного распространения фейков, способных повлиять на репутацию, честь и достоинство конкретного лица, а также на выявление элементов передачи фейковой информации аудитории под видом достоверных фактов.
Песня «Покаянная» была выпущена в начале 2022 года в ответ на критику, высказанную в адрес предыдущего трека «Ленинграда» под названием «Пока так», в котором Шнуров критиковал уровень уборки города, коснувшись деятельности губернатора Александра Беглова. В «Пока так» прозвучала строка: «А где бегловская лопата — где и что она гребет?», что вызвало критику со стороны некоторых чиновников мэрии и местных депутатов. В своей последующей песне «Покаянная» Шнуров взял на себя ответственность за ситуацию в городе и заявил, что «теперь любит Беглова».
Губернатор Беглов прокомментировал песню с заявлением, что в ней идет дискредитация власти и что компетентные органы занимаются этим вопросом, подчеркнув, что собирается продолжать свою работу.
Эксперты пришли к выводу, что песня «Покаянная» намеренно распространяет фейковую информацию, что видно по строке «мне эту песню просто очень нужно спеть», а также по саркастическому характеру всей композиции, где лидер «Ленинграда» перекладывает ответственность за ситуацию в городе на себя и демонстрирует чрезмерное восхищение губернатором. Эксперты подчеркнули, что такая односторонняя передача информации может повлиять на отношение общественности к губернатору и его репутацию.
Ранее Шнуров прервал молчание и сказал все Зиверт.
________________
Подпишитесь на наш канал, ставьте лайки и пишите свои комментарии, этим вы поможете донести важную информацию до большего количества людей.