Ростовская область, 9 апреля 2024. DON24.RU. Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) разработали технологию на основе искусственного интеллекта, позволяющую диагностировать рак с точностью свыше 96%. Об инновационном методе рассказали в пресс-службе университета.
Исследователи установили, что использование искусственного интеллекта в онкологии способствует ускорению процессов диагностики и планирования лечения за счет возможности непрерывной обработки больших массивов данных, что требует больших ресурсных затрат от специалистов-медиков, в том числе затрат по времени.
«На сегодняшний день специалистами был разработан метод Pathologist AI, позволяющий после анализа большого массива результатов гистологических экспериментов обучить модель и сделать предсказания о вероятном диагнозе с высокой степенью точности (>96%)», – сообщает источник.
Ученые сообщили о том, что данный проект призван значительно сократить время и сложность работы врача-патологоанатома за счет автоматической сегментации гистопатологических изображений и классификации найденных злокачественных клеток в образцах тканей.
На основе обучающей выборки из базы данных обезличенных гистопатологических изображений ученые обучили нейронную сеть, способную определять наличие опухолей толстой кишки и, в случае ее наличия, проводить сегментацию и классификацию раковых клеток. На ее основе создали программное обеспечение для автоматической диагностики типов онкозаболеваний толстой кишки.
Инженер-исследователь Южного федерального университета Елена Варламова подчеркнула, что внедрение искусственного интеллекта в медицинскую практику используется не как инструмент принятия решений, а как подтверждение решения, принятого специалистом-человеком.