Гл.2 стр.2 Нейросеть таким образом видит C# машинное обучение

Как загрузить и обработать набор данных для обучения модели машинного обучения в C#?

• Для загрузки и обработки наборов данных в C# используются библиотеки, такие как ML.NET или Accord.NET.

using System;

using System.IO;

using Microsoft.ML;

using Microsoft.ML.Data;

// Определение класса для данных

public class DataPoint

{

  [LoadColumn(0)]

  public float Feature1 { get; set; }

  [LoadColumn(1)]

  public float Feature2 { get; set; }

  [LoadColumn(2)]

  public float Label { get; set; }

}

class Program

{

  static void Main()

  {

    var mlContext = new MLContext();

    // Загрузка данных из CSV файла

    var dataView = mlContext.Data.LoadFromTextFile<DataPoint>("data.csv", separatorChar: ',');

    // Преобразование данных, если необходимо

    // Например, нормализация числовых признаков

    // Тренировка модели

    var pipeline = mlContext.Transforms.Concatenate("Features", new[] { "Feature1", "Feature2" })

      .Append(mlContext.Regression.Trainers.LightGbm());

    var model = pipeline.Fit(dataView);

    // Сохранение модели

    mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

  }

}

Гл.2 стр.2 Нейросеть таким образом видит C# машинное обучение