Ученые ДГТУ разрабатывают систему, которая позволит проводить ветеринарные процедуры без участия человека. Система будет использовать компьютерное зрение для распознавания птицы и ее состояния, а также искусственный интеллект для принятия решений о необходимых процедурах. Проект направлен на снижение технологического стресса и анализ благополучия дикой утки кряквы. Исследование проводится в рамках стратегического проекта «Единое здоровье» программы развития ДГТУ «Приоритет 2030».
Научный коллектив опорного вуза Ростовской области изучает влияние технологического стресса на утку крякву, чтобы разработать основанные на использовании нейросетей методы его профилактики и восстановления популяции утки в естественной среде обитания.
Выявление и анализ поведенческих реакций дикой утки в условиях дичеферм способствует более глубокому пониманию процессов жизнедеятельности птицы, а также обеспечит экономическую эффективность дичеразведения и пополнение охотничьих ресурсов.
– На немногих существующих дичефермах содержится дикая птица, которая плохо адаптируется к контактам с человеком. В генетической памяти у нее человек ассоциируется с опасностью, поэтому любые мероприятия зооветеринарного характера, проводимые на дичеферме, оборачиваются сильнейшим стрессом для организма дикой птицы. Технологический стресс сопровождается снижением яйценоскости и качества инкубационного яйца, а также аномалиями развития, вплоть до гибели птицы, – рассказал руководитель проекта д. с.-х. н., профессор кафедры «Биология и общая патология» ДГТУ Алексей Зеленков.
По словам ученых, профилактику технологического стресса обеспечит проведение зооветеринарных мероприятий без участия человека. Что будет способствовать улучшению качества инкубационного яйца, большему количеству суточного молодняка и в конечном итоге приведет к пополнению природных популяций утки кряквы.
Разрабатываемая информационная система оптимизирует зооветеринарные процессы, такие как подсчет поголовья, определение соотношения полов в стадах родительских уток и оценку их двигательной активности, минимизируя при этом стресс для птицы. Система будет анализировать, как двигательная активность дикой утки кряквы связана с ее производительностью, в том числе при воздействии внешних раздражителей, а также позволит предсказывать продуктивность на основе точной бесконтактной оценки этой активности.
Внедрение этой системы обещает значительно улучшить управление популяцией дикой утки кряквы на фермах, предоставляя данные для своевременного предсказания и предотвращения потенциального снижения продуктивности.