Последние год-полтора под разными углами рассматривается, какие коррективы внесет нейросеть в существующие профессии, какие специальности появятся или канут в лету при участии цифровых технологий.
Понятно, что уходящие профессии не исчезнут по щелчку. Но технологии совершенствуются, ИИ быстро обучается и забирает рабочие места или часть должностных обязанностей у ряда специалистов.
Исследователь ИИ, журналист Роуэн Чунг, на своей странице в сети Х поделился результатом эксперимента. Он попросил чат-бота сформировать в таблице список профессий, чьи рабочие обязанности GPT-4 готов взять на себя. В двадцатку вошли, по мнению бота:
Переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, помощник юриста, бухгалтер, копирайтер, аналитик по маркетинговым исследованиям, менеджер соцсетей, планировщик встреч, телемаркетер, виртуальный помощник, транскрипционист (перевод аудио в текст), репортер, турагент, аналитик технической поддержки, электронный аналитик, модератор контента, рекрутер.
Бухгалтер
ИИ полностью не заменит бухгалтера. Точно не сегодня. Но похоже, большие компании сократят штат нижнего звена. Нейросеть справится с первичной обработкой документов, заполнит реквизиты, обработает платежки, поищет и выгрузит нужные документы, оформит отчеты. А человек проконтролирует, всё ли корректно сделано.
Корректор
ИИ упрощает вычитку текстов: ищет ошибки, подбирает синонимы, проверяет на заимствования из других источников.
Тестировщик программного обеспечения
Нейросеть улучшает эффективность и точность методов тестирования.
Журналист
Профессия устаревает в привычном понимании. Будущее журналистики за универсальными специалистами, продвинутыми пользователями интернета, соцсетей. ИИ научился писать новости «по-человечески».
И скоро новостные агентства лишатся до 80% штата. Репортеры же будут задавать повестку новостных разделов, расставлять акценты и контролировать работу алгоритмов ИИ.
Копирайтер
ИИ быстро генерирует уникальный контент для заполнения пустых мест на сайте, описания карточек товаров, объявлений. Но недоученный бот грешит сомнительными фактами и умозаключениями. Его текстам не хватает человеческих эмоций, юмора. А написать материал, который филигранно зацепит конкретную целевую аудиторию, сможет только человек.
Библиотекарь
Классические библиотеки со временем уступят место электронным. Действующие специалисты перепрофилируются в консультантов по работе с базами данных + хранителей печатного фонда.
Переводчик
Профессия балансирует на грани с появления машинного перевода в 50-х годах 20 века. Но вымирать не спешит: искусственный мозг не учитывает контекст, идиомы трактует слишком дословно, качественно переводит пока только с высокоресурсных языков. Не может заменить судебного или нотариального переводчика. Зато нейросеть для сегодняшних толмачей — эффективное подспорье в работе с большими объемами материала.
Аналитик исследований
ИИ справляется с анализом финансовых рынков, прогнозирует изменение цен, анализирует финансовую отчетность, собирает статистические данные.
Менеджер по работе с клиентами / сотрудник службы поддержки
Компании автоматизируют рабочие процессы. Машина решает рутинные задачи: дружелюбно беседует с клиентами, дает советы, подбирает смежные товары. Число рабочих мест в этой сфере сегодня сокращается.
Турагент
Человека с «горящими турами» готовы заменить каталоги и сервисы по подбору вариантов отдыха и размещения клиентов. Гиды, экскурсоводы займутся составлением интересных маршрутов и текстов для программ.
Юрист
ИИ как юрисконсульт, опираясь на базу законов, формирует ответы на запросы клиентов. Берет на себя и часть рутинных задач нотариуса.
Сотрудник банка
Алгоритмы машинного обучения точнее предсказывают платежеспособность заемщиков, риски невыплат по кредитам. Банки сокращают штат аналитиков. Необходимость в операционистах тоже снижается — набирают популярность терминалы, инфокиоски, приложения в телефоне.
Разработчик лекарств
ИИ ускоряет процесс клинических исследований, фильтрует большие объемы биохимической информации, ищет новые «мишени» для создания лекарств.
***
Понятно, что список пополнится со временем. Нейросеть быстро обучается, обрастает новыми навыками. Число уходящих профессий будет только расти.
По прогнозам, к 2030 году больше 40% рабочих мест в мире могут стать автоматизированными. На сцену выйдут новые профессии. Сейчас самое время сориентироваться с выбором, чтобы приобрести актуальную будущую специальность и стать востребованным профессионалом.