В последние годы нейросети и искусственный интеллект (ИИ) прочно вошли в нашу жизнь, изменяя представления о многих профессиях. Они предоставляют новые возможности для бизнеса, науки, техники и даже искусства.
Также, нейросети и искусственный интеллект сегодня активно входят в разные профессии, не ограничиваясь только сложными техническими специальностями. Соответственно, на ряде вакансий без знаний в области ИИ и нейросетей уже не обойтись.
Меня зовут Евгения Зеленова - основатель Школы Удаленных Профессий Submarine. Обучила и трудоустроила на удаленную работу более 7000 учеников.
В этой статье я расскажу как именно знания в области ИИ могут пригодиться в разных профессиях, и что нужно уметь, чтобы успешно работать.
1. Проджект-менеджеры
Проджект-менеджеры отвечают за планирование, организацию и управление проектами. Нейросети и ИИ могут помочь им в оптимизации распределения ресурсов: ИИ может анализировать большие объемы данных для определения наиболее эффективного распределения ресурсов и рабочей силы на проекте.
Что нужно знать:
- Как внедрять инструменты управления проектами, включающие элементы ИИ.
- Анализ данных для принятия обоснованных решений.
Примеры нейросетей для использования:
- Trello или Asana с интеграцией ИИ: платформы для управления проектами, где ИИ может быть использован для автоматизации распределения задач, установления приоритетов и отслеживания прогресса проекта.
- JIRA: система управления проектами, которая включает в себя мощные инструменты для анализа данных о проекте и предсказания сроков выполнения задач на основе предыдущих результатов.
- Slack: платформа для коммуникации в команде, где могут быть интегрированы различные ИИ-боты для автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы, напоминаний о сроках и многого другого.
- Zapier: инструмент для автоматизации рабочих процессов, который позволяет интегрировать сотни приложений и сервисов, автоматизируя рутинные задачи и упрощая процессы в команде.
2. Продюсеры инфопродуктов
Продюсеры могут использовать ИИ для анализа предпочтений целевой аудитории и создания персонализированного контента. Это помогает создавать более целевые и востребованные продукты.
Также, отличным решением для продюсеров будет использование ИИ для генерации текстов, презентаций и даже видеоматериалов на основе заданных параметров. Это существенно ускоряет процесс создания новых инфопродуктов.
Что нужно знать:
- Основы работы с аналитическими инструментами на базе ИИ.
- Как адаптировать контент под нужды аудитории на основе данных.
Примеры нейросетей для использования:
- Canva: инструмент для дизайна, который использует элементы ИИ для автоматического подбора шаблонов, цветов и изображений, подходящих под ваш бренд или проект.
- Grammarly: сервис для проверки грамматики и стиля текста, использующий ИИ для выявления и исправления ошибок, а также предложения улучшений текста.
- Lumen5: платформа для создания видеоконтента, которая автоматически превращает текстовые статьи в визуально привлекательные видео, используя ИИ для выбора подходящих изображений и музыки.
- Kajabi: платформа для создания и продвижения инфопродуктов, предлагающая инструменты для автоматизации маркетинга и аналитики, которые помогают понять предпочтения вашей аудитории.
3. HR-специалисты
Подбор кандидатов на вакансию можно автоматизировать с помощью нейросетей. Это позволяет быстрее и точнее находить подходящих сотрудников.
Что нужно знать:
- Работа с системами на основе ИИ для скрининга резюме и первичного анализа кандидатов.
- Использование чат-ботов для первичного интервью.
Примеры нейросетей для использования:
- LinkedIn Talent Solutions: использование алгоритмов ИИ для поиска и привлечения талантов.
- HireVue: платформа для видеоинтервью с анализом ответов кандидатов с помощью ИИ.
- Workday: система управления человеческими ресурсами с элементами ИИ для анализа данных сотрудников.
5. Ассистенты
Ассистенты могут применять искусственный интеллект для управления графиком и встречами. Также, с его помощью можно автоматизировать многие задачи, например, планирование встреч или отправку напоминаний.
Что нужно знать:
- Знать, как использовать планировщики и напоминалки на базе ИИ.
- Уметь работать с программами для автоматизации общения, например, для отправки стандартных ответов на электронные письма.
Примеры нейросетей для использования:
- Google Assistant / Siri: автоматизация задач, напоминаний, и управления расписанием.
- Zapier: интеграция и автоматизация работы между различными веб-приложениями.
- Trello: управление проектами и задачами с возможностью интеграции ИИ-инструментов.
6. Копирайтеры
Копирайтерам для быстрого создания текстов или генерации новых идей нейросети - лучший помощник. Плюсы на поверхности: экономия времени и более креативные тексты.
Что нужно знать:
- Уметь работать с программами на основе ИИ для создания текстов.
- Навыки редактирования текстов, чтобы адаптировать их под задачи.
Примеры нейросетей для использования:
- OpenAI's ChatGPT: генерация текстового контента, подсказки для написания и улучшения текстов.
- Grammarly: проверка грамматики и стиля написания с рекомендациями по улучшению текста.
- Copysmith: генерация рекламных текстов, описаний продуктов, и маркетингового контента.
7. Веб-дизайнеры
Веб-дизайнеры могут использовать ИИ для создания сайтов, которые автоматически подстраиваются под любые устройства и экраны. Это упрощает работу и делает сайты более удобными для пользователей.
Что нужно знать:
- Работать с программами дизайна, которые включают ИИ.
- Понимать, как сделать сайт удобным и привлекательным с помощью ИИ.
Примеры нейросетей для использования:
- Adobe Sensei: умные инструменты внутри Adobe Creative Cloud для упрощения дизайнерских процессов.
- Canva: автоматическое проектирование графики и выбор цветовых схем.
- Figma: платформа для веб-дизайна с функциями автоматической макетировки и коллаборации.
8. Интернет-маркетологи и SEO-специалисты
Алгоритмы поисковых систем все чаще опираются на ИИ для ранжирования сайтов, поэтому понимание этих процессов позволяет эффективнее продвигать контент.
Что нужно знать:
- Работать с аналитическими инструментами на основе ИИ.
- Понимать, как применять результаты анализа для улучшения рекламы.
Пример нейросетей для использования:
- HubSpot: автоматизация маркетинговых кампаний с использованием ИИ для анализа эффективности.
- Mailchimp: анализ поведения пользователей и автоматизированные email-кампании.
- Hootsuite: управление социальными сетями с автоматической публикацией и аналитикой.
9. Разработчик чат-ботов
Чат-боты на основе ИИ способны вести беседу с пользователем, распознавая его запросы и предлагая решения или ответы на вопросы. Разработка таких систем требует понимания принципов нейросетей и естественной обработки языка (NLP).
Что нужно знать:
- Основы естественной обработки языка (NLP) и машинного обучения.
- Разработка и тестирование ИИ-моделей для чат-ботов.
Пример нейросетей для использования:
- Dialogflow от Google: платформа для создания чат-ботов с NLP.
- Microsoft Bot Framework: разработка чат-ботов с интеграцией искусственного интеллекта.
- Telegram Bot API: создание ботов для Telegram с использованием ИИ.
Вывод:
Добавление знаний в этих и многих других областях не только позволит профессионалам оставаться конкурентоспособными на рынке труда, но и откроет перед ними новые горизонты для творчества и инноваций. Владение ИИ становится важным навыком в современном мире, где технологии постоянно изменяют способы, которыми мы работаем и взаимодействуем друг с другом.
Подписывайтесь на наш телеграм канал по этой ссылке — там самая интересная информация про нейросети. И там вы можете забрать подарок "37 самых актуальных нейросетей для работы удаленщика".
#удаленка #удаленная работа #онлайн-профессия #работа на удаленке #удаленная работа на дому #нейросети #работа с нейросетями #онлайн-вакансии #вакансии на удаленке