Известно, что из глубины Земли можно услышать звуки, создаваемые перемещающимися литосферными плитами. Более громкий звук идёт из мест столкновения разных литосферных плит.
Я предлагаю сделать сети микрофонов, передающих идущие из глубин Земли звуки, на центральную станцию, где эти звуки будут обрабатываться аналогично тому, как обрабатываются радиосигналы в пеленгаторах с фазированной антенной решеткой.
Компьютерная программа будет так обрабатывать записанные звуки от тысяч микрофонов, что сможет определить откуда идут усиливающиеся звуки и дать сигнал тревоги. Искусственный интеллект должен быть запрограммирован так, чтобы на основании полученных результатов решить, надо ли посылать извещение местным властям об угрозе землетрясения и контролировать как местные власти реагируют на поступившее к ним извещение. Он может учитывать ещё и результаты, запрошенные от уже существующих станций, пытающихся предсказывать землетрясения на основе уже существующих способов.
Описание проблемной ситуации:
Несмотря на то, что существуют разные способы предсказания землетрясений, в большинстве случаев они оказываются внезапными. Уже существует множество сейсмостанции в разных странах, но результат их деятельности нельзя назвать удовлетворительным. Слишком часто гибнут люди из-за несовершенства доведения информации до людей, которым угрожает опасность от землетрясений. Без активного подключения искусственного интеллекта человеческий фактор создаёт опасные ситуации.
Затраты и ресурсы:
Затраты на тысячи микрофонов с усилителями невелики, сигналы могут передаваться по уже существующим разнообразным линиям, компьютер с устройствами записи и анализа звуков будет "стоить" меньше, чем погибшие в землетрясениях люди и животные, разбившийся транспорт.
Прогнозируемые эффекты, видение результата реализации идеи:
Предотвращение гибели и травм людей и животных, а также потерь транспорта в землетрясениях.
Описание целевой аудитории:
Всем, кто живёт в сейсмоопасных зонах
Если есть опыт в реализации идеи, опишите измеримые эффекты и пользу от применения идеи:
Радиолокаторы с неподвижными фазированными решетками и электроникой способны сканировать небо в поиске отражающих радиоволны объектов.
Существующие сейсмостанции могут определить где находится очаг уже произошедшего землетрясения. Иногда люди на этих сейсмометеостанциях пропускают момент, когда появляются угрожающие сигналы и нужно предпринять меры по предотвращению потерь от землетрясения.
Какая поддержка нужна вашей идее? :
Нужно внедрить на уже существующие сейсмостанции необходимое оборудование для регистрации информации о звуках с микрофонов и разработать программы для компьютеров.
Разработать способы установки тысяч микрофонов для регистрации звуков, идущих из Земли, и передачи их на сейсмостанции.
Известить местные власти о порядке реагирования на полученные от искусственного интеллекта предупреждения.
Создать памятки для людей в сейсмоопасных зонах о том, как они должны реагировать на полученные предупреждения. Кстати, в этих памятках должны быть описаны и реакции людей на другие опасные чрезвычайные ситуации, в которых могут быть совсем другие действия.
Андрей Климов
29 янв. 2024 в 10:50
1 доработка Андрей Климов 01 февр. 2024
Дополнение: В районе расположения микрофонов, регистрирующих звуки исходящие из под земли, можно расположить ещё датчики, регистрирующие электрическое поле, которое могут создавать кристаллы кварца при изменениях механических напряжений. Ещё могут быть датчики газов, предшествующих землетрясениям, например, радона, и другие датчики, например, инфразвуков низких и сверхнизких частот. Я читал гипотезу о том, что животные и некоторые люди чувствуют смещение их внутренних органов, когда их тело подвергается низкочастотным колебаниям. Умные бегут в безопасное место. Результаты этих измерений можно передавать на те же центральные станции, которые обрабатывают сигналы с микрофонов. Искусственный интеллект должен быть запрограммирован так, что сможет учитывать все получаемые сигналы.
Опубликовано в https://идея.росконгресс.рф/improject-84158/ideas/126776
Сравните с моей идеей в