Чат-боты могут быть ценным инструментом для сбора информации для квалификации лидов. Они могут собирать различные типы данных, помогая уточнить потребности потенциальных клиентов и оценить их готовность к покупке. Вот несколько примеров данных, которые чат-боты могут собирать:
1. Основная контактная информация:
- Имя и фамилия;
- Электронная почта;
- Телефонный номер;
- Компания и должность (для B2B).
2. Потребности и интересы:
- Какой продукт или услуга их интересует;
- Специфические вопросы или проблемы, которые они хотят решить.
3. Поведенческие данные:
- Веб-страницы, которые они посетили;
- Контент, который они скачали;
- Вебинары или мероприятия, в которых они участвовали.
4. Этап покупательской готовности:
- Насколько срочно им нужно решение;
- Исследуют ли они варианты или уже готовы к покупке.
5. Бюджет:
- Имеют ли они бюджет на приобретение продукта/услуги;
- Ожидаемый диапазон трат на решение.
6. Принятие решений:
- Кто принимает решения по покупке в их организации;
- Какой процесс принятия решений о покупке;
- Имеются ли у них сроки для принятия решения.
7. Предыдущий опыт и лояльность:
- Использовали ли они продукты или услуги вашей компании или конкурентов ранее;
- Уровень их удовлетворенности предыдущими покупками.
Используя машинное обучение и искусственный интеллект, чат-боты могут не просто собирать данные, но и анализировать ответы для определения следующих шагов, будь то автоматическая отправка дополнительной информации, предложение тестовой версии продукта или перенаправление лидов к сотрудникам отдела продаж для дальнейших действий. Эти данные могут затем интегрироваться в CRM систему компании для усовершенствования взаимодействия с клиентами и улучшения стратегий продаж.
