От охоты за мишенями до поимки нарушителей санкций, её война становится всё более высокотехнологичной, констатирует британский еженедельник The Economist
В преддверии ракетного обстрела Украиной Антоновского моста, важнейшего автомобильного перехода из оккупированного Херсона на восточный берег Днепра, сотрудники службы безопасности тщательно изучили ряд специальных отчетов. Это было лето 2022 года, и мост был нужен России для пополнения запасов своих войск к западу от Днепра. В отчетах содержались исследования по двум вопросам: приведет ли разрушение моста к панике российских солдат или их семей на родине? И, что еще более важно, как правительство Украины могло бы максимизировать удар по моральному духу, создав "особую информационную среду"?
Так Святослав Гниздовский, основатель киевского Института открытого разума (Open Minds Institute, omi), описывает работу, которую проделала его исследовательская группа, создав эти оценки с помощью искусственного интеллекта (ai). Алгоритмы просеивали океаны российского контента в социальных сетях и социально-экономических данных по самым разным вопросам - от потребления алкоголя и перемещения населения до онлайн-поиска и потребительского поведения. Любые изменения алгоритм соотносил с меняющимися настроениями российских "лоялистов" и либералов по поводу возможной участи солдат их страны.
По словам Гниздовского, эта весьма деликатная работа до сих пор определяет важные решения Украины относительно хода войны. Это включает в себя возможные будущие удары по российскому Керченскому мосту, единственному прямому сухопутному соединению между Россией и Крымом.
Украина, превосходящая Россию по вооружению, все больше стремится получить преимущество за счет использования ИИ. Украинский полковник, участвующий в разработке вооружений, говорит, что конструкторы беспилотников обычно запрашивают Chatgpt в качестве "отправной точки" для инженерных идей, например, для новых методов снижения уязвимости к российским помехам. По словам полковника, пожелавшего остаться неизвестным, еще одно военное применение ай - идентификация целей.
Поскольку солдаты и военные блогеры стали более осторожны в своих сообщениях, простой поиск любых подсказок о расположении войск стал менее плодотворным. Однако, проглотив массу изображений и текстов, ай-модели могут найти потенциальные подсказки, соединить их вместе и затем предположить вероятное местоположение системы вооружения или формирования войск. По словам Максима Зражевского, аналитика компании Molfar, разведывательной фирмы с офисами в Днепре и Киеве, такой подход позволяет ей находить от двух до пяти ценных целей в день. После обнаружения эти данные быстро передаются украинской армии, в результате чего некоторые из целей уничтожаются.
Таргетинг становится возможен и другими способами. SemanticForce, компания с офисами в Киеве и Тернополе, городе на западе Украины, разрабатывает модели, которые тщательно анализируют тексты и изображения, размещенные в Интернете или загруженные в сеть, в ответ на запросы. Многие клиенты SemanticForce используют систему в коммерческих целях, чтобы отслеживать общественное мнение о своих брендах. Однако компания Molfar использует эту модель для составления карты районов, где российские войска, вероятно, находятся в состоянии низкого морального духа и снабжения, что может сделать их более легкой целью. ИИ находит подсказки на фотографиях, в том числе с беспилотных летательных аппаратов, и в высказываниях солдат в социальных сетях.
Он также собирает сведения о слабых местах российских военных, используя хитрый прокси. Для этого Мольфар использует ИИ SemanticForce для создания отчетов о деятельности российских волонтерских групп, которые собирают средства и готовят посылки для наиболее нуждающихся участков фронта. Алгоритмы, по словам Мольфара, хорошо справляются с отсеиванием потенциально вводящих в заблуждение сообщений ботов. (Аналитики компании иногда дополняют эту информацию, используя программное обеспечение, маскирующее происхождение телефонного звонка, чтобы в российские волонтерские группы звонили сотрудники, выдающие себя за россиян, желающих внести свой вклад. Десять из 45 с лишним аналитиков компании занимаются таргетингом, причем делают это бесплатно для украинских войск.
Шпион против искусственного интеллекта
Есть ещё и контрразведка. Использование искусственного интеллекта помогает украинским шпикам выявлять людей, которых Алексей Данилов, до недавнего времени секретарь Совета национальной безопасности и обороны (СНБО), называет "склонными к предательству". По словам Дмитрия Золотухина, бывшего заместителя министра информационной политики Украины, на украинские телефоны часто приходят предложения заработать деньги, делая геолокационные снимки объектов инфраструктуры и военных объектов. Недавно он сам получил одно такое сообщение. По его словам, люди, предлагающие свои услуги на этом "рынке спецслужб", регулярно попадают в поле зрения украинской спецслужбы СБУ.
Используя данные американской компании Palantir, украинская контрразведка нащупывает в разрозненных массивах информации удивительные связи. Представьте себе, например, разведенного должника, рискующего потерять опеку над своими детьми, чей телефон был обнаружен вблизи объекта, по которому впоследствии были нанесены ракетные удары. Если, скажем, у гипотетического разведенного есть тесные личные связи с Россией и он начал принимать звонки от человека, чье использование телефона указывает на более высокий социальный статус, то ИИ может использовать такой "социально-сетевой анализ", чтобы повысить его рейтинг риска.
Подобные оценки взаимодействия между узлами сети впечатляют экспертов уже более десяти лет. Кристиан Густафсон, бывший офицер британской разведки, консультировавший министерство внутренних дел Афганистана в 2013 году, рассказывает о поимке курьера, перевозившего пачки наличных для больших шишек Талибана. Их последующие телефонные разговоры, по его словам, "осветили всю схему". Последующие алгоритмические усовершенствования для расчета таких вещей, как "центральность между", мера влияния, делают те дни, по выражению другого бывшего офицера разведки, "довольно примитивными".
Кроме того, сетевой анализ помогает украинским следователям выявлять нарушителей санкций против России. По словам источника, соединяя данные в судовых реестрах с финансовыми записями, хранящимися в других местах, программное обеспечение может "пробить корпоративную завесу". По словам Золотухина, хакеры предоставляют украинским ведомствам "совершенно огромные" кэши украденных бизнес-данных. Это - благо для борьбы с санкциями.
Использование ИИ развивается уже некоторое время. В ноябре 2019 года Владимир Зеленский призвал к масштабному расширению использования этой технологии в целях национальной безопасности. В результате была создана стратегически продуманная модель, которой управляет ЦСН и которая обрабатывает текст, статистику, фотографии и видео. По словам Андрея Зюзя, начальника штаба НЦБК, он называется Центром операций по оценке угроз (COTA) и получает широкий спектр информации, в том числе добытой хакерами. Модель отслеживает цены, использование телефонов, миграцию, торговлю, энергетику, политику, дипломатию и военные события, вплоть до количества оружия в ремонтных мастерских.
Операторы COTA называют эту модель "конструктором". Это связано с тем, что она также получает данные от более мелких моделей, таких как программное обеспечение Palantir и Delta, программное обеспечение для поля боя, которое поддерживает принятие решений о маневрах украинской армии. По словам Николая Добыша, главного технолога НЦКБ, результаты "общей картины" COTA предоставляют высшим должностным лицам рекомендации по чувствительным вопросам, включая мобилизационную политику. Данилов отмечает, что Зеленского информировали об оценках COTA более 130 раз, один раз в 10 утра в день полномасштабного вторжения России. Доступ к частям (или "контурам") COTA предоставляется и другим лицам, включая страховщиков, МИД Украины и министерство энергетики Америки.
Усилиям Украины в области обороны способствует широкая готовность общества предоставлять данные для военных действий. Граждане загружают фотографии с геометками, которые могут оказаться полезными для обороны страны, в государственное приложение под названием "Дия" (в переводе с украинского - "действие"). Многие компании предоставляют львовской фирме Mantis Analytics данные обо всем - от несвоевременных поставок до активности колл-центров и срабатывания сигнализации. Среди получателей оценок функционирования общества, которые дает платформа, - министерство обороны и компании, стремящиеся более эффективно использовать собственные ресурсы безопасности.
Насколько все это изменит ситуацию в конечном итоге, пока неясно. Эван Платт из киевской неправительственной организации Zero Line, которая занимается поставками снаряжения для войск и проводит время на фронте, изучая эффективность боевых действий, называет использование Украиной ИИ "светлым пятном". Но есть и опасения. Одна из них заключается в том, что энтузиазм по поводу некоторых приложений для обеспечения безопасности с помощью ИИ может отвлечь ресурсы, которые могли бы принести больше пользы в других местах. Ещё один риск - чрезмерная вера в надуманные модели.
Более того, может ли ИИ оказаться чистым негативом для боевых качеств Украины? Некоторые считают, что да. Один из них - Джон Аркилла, заслуженный профессор Военно-морской аспирантуры в Калифорнии, автор влиятельных книг по военному делу и консультант руководителей Пентагона. Самые большие успехи Украины были достигнуты в начале войны, когда децентрализованные сети небольших подразделений поощрялись к импровизации. Сегодня, по его мнению, украинский "конструкторский процесс" централизует принятие решений, заглушая творческие искры "по краям". С его оценкой можно поспорить. Но она подчеркивает важность человеческого суждения при использовании любой технологии.
© Перевод с английского Александра Жабского.
Оригинал.
Приходите на мой канал ещё — буду рад. Комментируйте и подписывайтесь!
Поддержка канала скромными донатами (акулы бизнеса могут поддержать и нескромно):
Номер карты Сбербанка — 2202 2068 8896 0247 (Александр Васильевич Ж.) Пожалуйста, сопроводите сообщением: «Для Панорамы».