Генеративный ИИ — это новый тип искусственного интеллекта ИИ, который использует алгоритмы для генерации исходного текста, изображений, программного кода, формул Excel и даже музыки из простой текстовой подсказки. Генеративные приложения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, обучены на огромных объемах данных и могут создавать контент за считанные секунды.
Рынок труда может столкнуться со значительными изменениями, некоторые профессии могут быть частично либо полностью заменены ИИ. Хорошая новость заключается в том, что эти изменения происходят медленно. И даже если некоторые задачи будут полностью переведены на ИИ, эти процессы все равно будут нуждаться в участии человека. Но это не означает, что некоторые профессии не исчезнут полностью, возможно даже это произойдет быстрее, чем мы думаем.
Появление генеративного искусственного интеллекта может полностью изменить правила игры на рынке труда.
1. Контент-маркетологи
Существует целая индустрия, занимающаяся маркетингом продуктов и услуг с помощью веб-статей, видеороликов и публикаций в социальных сетях. Цифровые маркетологи пишут сообщения в блогах, снимают видеоролики и поддерживают каналы в социальных сетях как для крупных корпораций, так и для семейных магазинов. Именно для такого типа целевого контента и предназначен ИИ.
Уже существуют мощные приложения, которые одним нажатием кнопки выдают статьи для персонализированных публикаций и автоматизируют многие другие задачи, являющиеся частью кампании контент-маркетинга, такие как тестирование и поисковая оптимизация.
Больше всего должны волноваться маркетологи, специализирующиеся на контенте низкого качества, не требующем особого оригинального мышления. По определению, ИИ может производить только вещи, которые являются вариацией того, что уже существует, если вы хотите чего-то нового, вам все равно придется обратиться к человеку.
2. Журналисты
Некоторые виды журналистики уже заменяются искусственным интеллектом. В частности, спортивные репортажи легко поддаются автоматизации. Алгоритм может посмотреть на счет в матче, на то какие игроки учувствовали, как победившая команда вышла вперед и написать статью, рассказывающую убедительную и точную историю.
ИИ применяется для некоторых видов финансовой журналистики, таких как ежеквартальные объявления отчетов о прибылях и других деловых данных.
Любого, у кого есть работа, на которой он сидит перед компьютером и делает что-то довольно предсказуемое, даже если это требует определенной квалификации, может затронуть процесс автоматизации.
3. Художники
Если вы думаете, что вся творческая и художественная работа не подвержена автоматизации, вы не встречали DALL-E 2 от OpenAI, мозга ChatGPT. DALL-E 2 генерирует изображения так же, как ChatGPT генерирует текст. Введите запрос, например, создать визитку для цветочного магазина, и DALL-E 2 мгновенно создаст десятки различных дизайнов визиток. Результаты, по словам одного профессионального графического дизайнера, «безумные» (в хорошем/пугающем смысле).
Графические дизайнеры могут рассматривать такие приложения, как DALL-E 2, одним из двух способов: они могут рассматривать их как экзистенциальную угрозу, которая сделает дизайнеров-людей устаревшими; или они могут использовать такие инструменты, для быстрой генерации визуальных идей, которые можно усовершенствовать.
Да, генеративный ИИ заменит художников-графиков, которые специализируются на быстром дизайне, но всегда будет рынок для более дорогих работ.
По словам Джейсона Аллена, дизайнера видеоигр, который выиграл конкурс «цифровой фотографии», используя генератор изображений Midjourney. Он не просто набрал подсказку; он потратил 80 часов на создание более 900 версий своего цифрового шедевра. Для него ИИ является инструментом, точно так же, как кисть.
4. Аналитики данных
В нашем цифровом мире компании и организации тонут в данных: цифрах продаж, демографических данных, климатических моделях и т.д. Задача аналитиков данных — просеивать все эти данные, выявлять скрытые тенденции и давать действенные рекомендации.
Большая часть работы аналитика данных — это выбор полей и фильтров, а также определение лучших формул электронных таблиц для разделения данных. Теперь ИИ может выполнять большую часть этой трудоемкой работы.
Как и во многих других секторах занятости, по-прежнему будет существовать потребность в анализе и принятии решений на высоком уровне, но анализ данных более низкого уровня — например, финансовое моделирование в инвестиционно-банковской сфере и прямых инвестициях — многое из этого может делать ИИ.
5. Программисты
Большинство экспертов сходятся во мнении, что генеративный ИИ станет благом для разработчиков программного обеспечения. Благодаря инструментам искусственного интеллекта, таким как Copilot, программистам не нужно писать код с нуля, строка за строкой, алгоритм сможет генерировать высококачественный код на нескольких языках программирования.
Согласно данным от Microsoft, разработчики программного обеспечения, использовавшие Copilot, смогли написать программу на 56 процентов быстрее. В технологической отрасли, где массовые увольнения уже привели к сокращению рабочей силы, программисты справедливо обеспокоены тем, что рабочие места в области программирования начального уровня будут заменены ИИ.
Среди разработчиков программного обеспечения, которые сохранят свою работу, многие возьмут на себя новые роли в качестве «инженеров подсказок», людей, умеющих вводить лучшие подсказки в приложения для автоматического кодирования.
6. Юристы
ИИ окажет большое влияние на юриспруденцию». ИИ и другие типы юридического программного обеспечения уже меняют процесс анализа информации, определяя, какие документы имеют отношение к делу. ИИ также занимается созданием и анализом контрактов.
Опять же, в первую очередь будет автоматизирована трудоемкая, повторяющаяся юридическая работа низкого уровня, поэтому потребность в юристах начального уровня будет меньше, но критики утверждают, что ИИ никогда не заменит большую часть того, чем занимаются юристы. Это просто позволит юристам, как и другим специалистам, тратить больше времени на обдумывание общей картины и меньше на тяжелую работу. Из этого следует что автоматизированные юридические услуги могут стать важным ресурсом.
7. Складские работники
Amazon уже применяет более 500 000 роботов на своих складах, где заказы собираются, упаковываются и отправляются. В то же время Amazon наняла более миллиона складских рабочих, утверждая, что максимальная эффективность будет достигнута за счет совместной работы людей и машин.
Также Amazon инвестирует в роботов, которые могут выполнять работу людей — визуально идентифицировать и захватывать мелкие предметы из смешанных корзин — так сколько времени пройдет, прежде чем такие компании, смогут полностью заменить несовершенных людей на складах?
8. Врачи
Умные машины, использующие алгоритмы, стали действительно хорошо распознавать патологии на рентгеновских снимках и МРТ. В 2019 году рентгенологи применявшие искусственный интеллект превзошли врачей-людей в выявлении рака, выявив на 5 процентов больше раковых заболеваний и сократив количество ложноположительных результатов на 11 процентов. Из этого следует что скорей всего в зоне риска окажутся специалисты, которые откажутся применять в своей работе ИИ.
Подписаться на канал
Интересные статьи:
- Квантовое самоубийство
- Что такое CRISPR
- Как змеи потеряли ноги
- Генетические мутации
- 8 профессий, которым меньше всего угрожает ИИ