Хотите улучшить эффективность работы с текстами и быстро выделять важную информацию? Тогда эта статья для вас!
В этой статье я расскажу о технологии Named Entity Recognition (NER), которая позволит вам мгновенно идентифицировать ключевые сущности в тексте, такие как имена, организации, страны и города.
Больше никаких долгих и утомительных чтений - с NER вы сможете быстро сканировать текст и сосредоточиться только на том, что действительно важно.
Узнайте, как использовать эту мощную технологию для повышения своей продуктивности и качества работы с текстами.
Знакомимся с инструментом
Данный сервис достаточно прост.
Читайте спокойно и не переживайте, ссылку на инструмент я приложу ближе к концу статьи.
На главной странице размещается все необходимое для анализа текста.
Для работы с сервисом вас должно интересовать всего четыре пункта, которые пронумерованы и выделены красным цветом:
- Текст для анализа - тот текст, в котором вы хотите получить интересующие вас сущности;
- Язык - данный инструмент может анализировать тексты на разных языках. Вы должны четко указать язык своего текст, выбрав его в выпадающем списке;
- Сущности - вы можете определить именно те сущности, которые хотите подсветить в тексте. Важно понимать, что на каждый язык есть ограниченное количество сущностей;
- Результат - в этом месте появляется результат с выделенными сущностями в вашем тексте.
Настраиваем инструмент
Процесс настройки такой же простой, как интерфейс данного инструмента.
Необходимо настроить всего два пункта:
- Выбор языка;
- Выбор сущностей.
Важно соблюдать именно такую последовательность действий. Начнем с первого пункта.
Нажмите на выпадающий список и выберете русский язык.
Как только вы выберите русский язык, то сразу заметите, что список сущностей сократится до трех:
- PER - человек. В тексте будут выделяться любые упоминания о людях Ф.И.О;
- ORG - организация. Выделяется любое упоминание организаций;
- LOC - место. Выделяется любое упоминание мест: страна, город и т.д.
Поставьте галочки на тех сущностях, которые хотите выделить.
Я выбрал все.
Выделяем сущности в тексте
Теперь осталось дело за малым:
- Вставляем текст в соответствующее поле;
- Нажимаем кнопку для поиска сущностей.
Вот такой получается результат.
Посмотрите вначале на левый текст, а затем на правый.
Скорость выявления сущностей в тексте стала невероятно высокой, а анализ текста значительно упростился.
Выводы
Теперь вы можете быстро выявлять сущности благодаря инструменту NER.
Согласитесь, анализ подсвеченного текста гораздо проще чем работать с полотном? Особенно поймут меня программисты.
Если вы хотите оставаться в курсе новых технологий и методик работы с текстами, подпишитесь на этот канал и следите за новыми публикациями, в которых я буду делиться полезными советами и инструментами для улучшения вашей продуктивности!
Также рубрика про актуальные нейросети.