Команда программистов НГТУ НЭТИ работает над приложением, которое облегчит автоматический вывоз мусора. Для него студенты разрабатывают нейросеть, распознающую тип и объем отходов, и автоматизированную систему для подбора перевозчика и утилизатора мусора.
Отмечается, что участие вуза в проекте началось с консультации по созданию платформы для сервиса по онлайн-отправке отходов на переработку. Разрабатываемый сервис предполагал объединение функционала для «производителя» мусора и для перерабатывающих предприятий. Портал, на котором можно вручную подобрать необходимые параметры и оставить заявку, уже существует, а команда НЭТИ создает модуль, который сможет автоматически распознавать тип отходов и оценивать его объем.
«Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора команда разработчиков приняла решение использовать нейронную сеть», — рассказали в НГТУ.
Нейросеть обучали распознавать мусор, загружая изображения различных отходов в базу данных. После длительного процесса подготовки и отбора необходимых изображений был создан первый жизнеспособный продукт. Далее было несколько этапов по настройке и доработке процесса распознавания, что привело к текущей работоспособной версии.
Сейчас нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора: бумагу, пластик, стекло, бытовые отходы и другие. В планах — расширить диапазон работы нейросети до 30 видов мусора.
«Для пользователя алгоритм будет следующим: в приложении необходимо сфотографировать отходы, нейросеть обработает каждое фото, определит тип и объем и автоматически внесет все данные в заявку. Внедрение функции распознавания в действующую платформу планируется уже в мае», — говорится в сообщении.
Следующим этапом станет разработка рекомендательной системы, которая за пару минут сможет найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером для доставки.
