Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Обзор Lightning моделей для нейросетей Stable Diffusion и Fooocus.

Здравствуйте, дорогие друзья! К сожалению, не каждый человек, увлекающийся генеративными нейросетями, может скачать все существующие модели, лоры и апскейлеры, чтобы попробовать их самостоятельно. Это связано с тем, что у кого-то может быть медленное интернет-соединение или ограниченное место на жестком диске. А информации, которую нужно скачать, слишком много, и на самостоятельное ознакомление уйдет много времени. Поэтому я решил начать серию статей-обзоров всего доступного инструментария для нейросетей. Где я буду небольшими порциями, а может и большими, представлять вам существующие на данный момент модели, интересные и полезные лоры, качественные апскейлеры и другие инструменты для создания контента для нейросетей. Я хочу понять, насколько интересна и нужна вам эта тема, поэтому очень жду вашей реакции на этот обзор. Это могут быть лайки, комментарии с пожеланиями, предложениями или просто ваше мнение. Действительно ли вам нужен и интересен подобный материал? Сегодня я хочу нач

Здравствуйте, дорогие друзья!

К сожалению, не каждый человек, увлекающийся генеративными нейросетями, может скачать все существующие модели, лоры и апскейлеры, чтобы попробовать их самостоятельно. Это связано с тем, что у кого-то может быть медленное интернет-соединение или ограниченное место на жестком диске. А информации, которую нужно скачать, слишком много, и на самостоятельное ознакомление уйдет много времени.

Поэтому я решил начать серию статей-обзоров всего доступного инструментария для нейросетей. Где я буду небольшими порциями, а может и большими, представлять вам существующие на данный момент модели, интересные и полезные лоры, качественные апскейлеры и другие инструменты для создания контента для нейросетей.

Я хочу понять, насколько интересна и нужна вам эта тема, поэтому очень жду вашей реакции на этот обзор. Это могут быть лайки, комментарии с пожеланиями, предложениями или просто ваше мнение. Действительно ли вам нужен и интересен подобный материал?

Сегодня я хочу начать с небольшого количества моделей и рассмотреть некоторые Lightning-модели. Какую из них выбрать для себя – зависит от ваших потребностей и задач. Я постараюсь представить вам примеры работы каждой модели, чтобы вы могли сами оценить их качество генерации изображений.

О скорости генерации я не буду говорить, так как она зависит от многих факторов, включая характеристики видеокарты. У меня процесс генерации занимает примерно 3-6 секунд, но это может быть индивидуально для каждого пользователя.

Сегодня мы используем Fooocus версии 2.3.1 в качестве руководителя испытуемых моделей и модели Lightning. Для всех них установлены следующие единые настройки, которые не будут меняться весь обзор: preset Lightning, performance Lightning и разрешение изображения 1024×1024. Все стили и улучшалки были отключены, и работа велась исключительно с помощью промпта.

Я сознательно не задавал примитивные короткие промпты, чтобы можно было понять, насколько конечный результат зависит не только от промпта и так называемых запросов "улучшалок", но и от выбранной модели.

Ну и давайте вместе разберемся, какая модель подойдет именно вам!

Повторюсь, все модели, которые я использую, являются Lightning-моделями. Если вы решите загрузить понравившуюся модель по ссылкам, которые я предоставил, то, пожалуйста, будьте внимательны и загружайте именно Lightning-версии моделей.

На этом, пожалуй, стоит остановиться. Если вы найдете эту тему интересной, то я продолжу знакомить вас с новым контентом, который сейчас доступен для нейросетей.

-7

Всего хорошего и до новых встреч!

Ну и конечно же, если вам понравилась эта статья, буду рад вашим подпискам, комментариям и лайкам. Недавно я запустил Discord-канал и постараюсь поддерживать его насколько возможно, там вы сможете не только следить за новостями, но и общаться, делиться опытом и приобретать новые знания о нейросетях. Чтобы всегда быть в курсе моих новых материалов, подписывайтесь на мой Boosty, Telegram-канал и страницу "ВКонтакте". Пока что нас немного, но я надеюсь, что с течением времени сообщество станет больше. Это станет отличной мотивацией для меня активно работать и над другими социальными сетями.