Красные глаза, каша в голове, или как завалить собеседование

— Расскажи на пальцах, как работает асинхронность в Python, – попросил я на собеседовании.
— Хм, ну… Перед определением функции ставим async, а при вызове – await.

На интервью встречал несколько типов людей:
– Первые считают, что готовиться к собеседованию не нужно: важно быть честным перед работодателем, чтобы он знал, кого берет на работу.
– Вторые в ночь перед экзаменом включают режим студента: повторяют ВСЁ (даже то, что хорошо знали).

С первыми всё понятно — просто лень что-то учить/повторять. Опытные ребята в принципе могут вспомнить на собеседовании всё. А вот новички навряд ли пройдут.

Со вторыми сложнее: вроде что-то знают, но каша в голове страшная. Еще и приходят невыспавшиеся.

Советую не следовать этим вредным примерам😉

А вот как я готовлюсь к собеседованию:
1. Когда вас приглашают в какую-либо компанию, там наверняка есть список требований и ожиданий: например, знание Python, FastAPI, Postgres и т.д. Забираем его.

2. Разбиваем каждую тему на подтемы: можно взять документацию/книги по ним и взглянуть на оглавление.

3. Гуглим/https://t.me/gpt_team_ru_bot Просим накидать вопросы по подтемам. Сохраняем их. Это пригодится для самопроверки.

4. Ищем материал: видео + пару статей по подтеме, и сохраняем ссылки на то, что лучше всего зашло. Это будет основой для изучения.

5. После прочтения/просмотра материала делаем небольшое резюме (2-3 предложения). Поможет вспомнить материал перед самим собеседованием.

Со временем ваш файл будет расширяться. С каждым разом вы будете все быстрее и качественнее готовиться к интервью.

Для более эффективной подготовки можете добавить в каждой подтеме два пункта: "теория" и "практика", где будет диапазон от 0 до 100. Так вы сразу увидите свои слабые и сильные стороны. А также поймете, что подтянуть. На скрине показываю часть шпаргалки. Готовил ее очень давно, но подход помогает мне до сих пор.

А как вы готовитесь к собеседованию?

Ещё больше пользы в tg-канале Python - учим и работаем