В понедельник команда Databricks, специализирующаяся на данных и AI, собралась онлайн, чтобы оценить свою новую AI-модель DBRX.
разработанную за месяцы с инвестициями в 10 миллионов долларов. Модель, схожая с ChatGPT, прошла финальное тестирование, результаты которого определят её эффективность.
“Мы превзошли все”, - в конце концов сказал Джонатан Франкл, главный архитектор нейронных сетей в Databricks и руководитель команды, создавшей DBRX, команде, которая отреагировала возгласами одобрения и аплодисментами в виде смайликов. Фрэнкл обычно избегает употребления кофеина, но после того, как просидел всю ночь, потягивал латте со льдом, чтобы записать результаты.
Databricks скоро представит DBRX AI-модель с открытым исходным кодом.
По результатам тестов, DBRX превзошла другие популярные модели, включая Llama 2 и Mixtral, в задачах общего вопроса, понимания текста, решения головоломок и кодирования. Руководство Databricks выразило уверенность в успехе модели, сравнив её с Grok от xAI Маск. Команда Databricks была удивлена, обнаружив, что их модель DBRX по некоторым параметрам сопоставима с GPT-4 от OpenAI. “Мы задали новый стандарт для открытых LLM,” - отметил Франкл. Databricks, используя открытый исходный код для своей модели DBRX, стимулирует инновации в сфере AI, предлагая альтернативу закрытым моделям, таким как GPT-4 от OpenAI и Gemini от Google. Meta, выпустив свои модели в открытый доступ, также способствует расширению исследований и разработок в этой области.