На данный момент нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора.
НГТУ работает над приложением, которое поможет автоматизировать вывоз мусора.Команда программистов создает для приложения нейросеть, которая будет распознавать тип и объем отходов. Также будет разработана автоматизированная система для подбора перевозчика и утилизатора мусора.По словам заведующего кафедрой вычислительной техники Александра Якименко, на данный момент существует портал, на котором можно вручную подобрать все необходимые параметры и оставить заявку.
— Сейчас мы со студентами активно работаем над созданием специального модуля, который сможет автоматически распознавать тип отходов и оценивать его примерный объем, что облегчит процесс для пользователя, — отметил Якименко.
Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора команда разработчиков приняла решение использовать нейронную сеть.После длительного процесса подготовки и отбора необходимых изображений был создан первый жизнеспособный продукт. На данный момент нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора, в числе которых бумага, пластик, стекло, бытовые отходы и так далее.В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов мусора. Следующий этап работы над проектом ― рекомендательная система, которая поможет пользователю автоматизировано за пару минут найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером, который доставит груз в конечную точку.Ранее редакция сообщала о том, что суперкомпьютер для прогнозирования эпидемий и кризисов создали в Новосибирске.
Источник фото: Freepik / Автор — pvproductions
Автор статьи: Артем Рязанов
Источник статьи: https://infopro54.ru/news/nejroset-dlya-sortirovki-musora-pridumali-uchenye-novosibirska/<