Ученые смогли ускорить процесс генерации изображений с помощью нейросети почти в 30 раз, что обещает кардинально изменить способы использования ИИ в различных сферах, от графического дизайна до автоматизации задач.
Используя метод, известный как DMD (Dynamic Model Distillation), исследователи достигли значительного ускорения работы моделей ИИ, которые имитируют функциональность таких популярных генераторов изображений, как DALL-E 3, Midjourney и Stable Diffusion.
"Это настоящий прорыв," говорит один из исследователей. "Мы сократили время, необходимое для создания изображения, с 2,59 секунды до всего 90 миллисекунд, при этом сохранив высокое качество генерируемых изображений."
Новая структура ИИ позволяет создавать более компактные модели, которые требуют меньше вычислительных операций — со 100 до всего одной. Это не только ускоряет процесс, но и снижает необходимость в вычислительных мощностях, делая технологию более доступной для широкого круга пользователей.
Этот подход может иметь далеко идущие последствия для будущего ИИ, включая разработку коллективного интеллекта — сети из элементов, способных обучаться и получать новые знания. Как отмечается в статье журнала Nature Machine Intelligence, такие системы могут привести к значительным открытиям в различных областях, быстро решать сложные проблемы и эффективно реагировать на новые угрозы.
"Мы на пороге новой эры в применении искусственного интеллекта," добавляет исследователь. "Скорость, с которой мы можем теперь генерировать изображения, открывает невероятные возможности для инноваций во многих отраслях."
Эти достижения подчеркивают растущую роль ИИ в современном мире и потенциал технологии для создания новых инструментов и решений, которые могут радикально трансформировать нашу повседневную жизнь и работу.