Теория игр - это область математики, которая изучает стратегическое взаимодействие между разными игроками. Она помогает предсказывать, какие решения примут игроки в конкретной ситуации и какие будут результаты этих решений.
Теория игр применяется в различных областях, таких как экономика, политика, социология и компьютерные науки для анализа конфликтов и сотрудничества между участниками. Теория игр помогает анализировать различные ситуации, предсказывать поведение игроков и находить оптимальные стратегии для достижения желаемых результатов.
В экономической теории игр применяются различные упрощения, что позволяет анализировать сложные взаимодействия между участниками, не вдаваясь в сложные психологические аспекты поведения людей.
Вот основные упрощения:
1. Рациональность игроков.
Предполагается, что все игроки в игре рациональны и стремятся максимизировать свою выгоду. Это позволяет прогнозировать действия игроков и их реакции на различные сценарии.
2. Полная информация.
В некоторых моделях теории игр предполагается, что все игроки обладают полной информацией о правилах игры, стратегиях других игроков и возможных результатов. Это упрощение помогает анализировать ситуации, когда информация является ключевым ресурсом.
3. Одновременность действий.
В играх в нормальной форме предполагается, что все игроки принимают решения одновременно, без возможности видеть действия других игроков. Это упрощение позволяет формализовать стратегические ситуации и анализировать равновесия по Нэшу.
Равновесие по Нэшу - это ситуация в игре, когда каждый игрок выбирает свою стратегию, учитывая стратегии остальных игроков, и ни один игрок не может улучшить своё положение, изменяя свою стратегию, если остальные игроки сохраняют свои стратегии неизменными. То есть, это такой момент, когда никому нет смысла изменять своё решение, потому что все уже выбрали оптимальные для себя стратегии.
Существуют так же варианты игр:
- С последовательными ходами
Игроки реагируют на действия предшествующих им противников, кроме того, они делают ходы с учетом возможных будущих ходов противников. Примером могут быть шашки и шахматы.
- С асинхронной информацией.
Когда у одного из участников заведомо больше информации, чем у других. Тут подойдет пример продавца и покупателя, когда продавец знает свой товар, со всеми его плюсами и минусами, заведомо лучше, чем потенциальный покупатель.
Безусловно, такое отхождение от общих принципов делает игры более реалистичными, и в таком применении уже возможно делать какие-то выводы и выдвигать теории.
Могут ли игроки отойти от принципа рациональности?
Классический пример из теории игр, который иллюстрирует ситуацию, когда лучший результат для каждого участника достигается не путем максимизации своих выгод, а через сотрудничество - "дилемма заключенного".
Сценарий "дилеммы заключенного" обычно описывается следующим образом: два заключенных арестованы и помещены в изолированные камеры. Им предлагается следующее: если оба сотрудничают и не выдают друг друга, то обоим дается небольшой срок. Если один сотрудничает, а другой предает его, то предатель получит освобождение, а второй - строгий приговор. Если оба предают друг друга, то оба получат средний срок.
Из этой ситуации видно, что для каждого заключенного наиболее выгодно предать другого, так как это минимизирует риск получения строгого приговора. Однако, если оба сотрудничают и не выдают друг друга, то результат будет лучше для обоих.
"Дилемма заключенного" показывает, что иногда самый выгодный для каждого участника результат достигается через сотрудничество и доверие, даже если на первый взгляд предательство кажется более выгодным.
Где в бизнесе можно применить теорию игр.
В бизнесе теория игр может быть использована для анализа конкурентной среды, принятия стратегических решений и оптимизации бизнес-процессов. Вот несколько областей, где теория игр может быть полезна для предпринимателей:
1. Принятие стратегических решений.
При разработке стратегии бизнеса предприниматели могут использовать теорию игр для моделирования взаимодействия с конкурентами и выбора оптимальных действий. Различные сценарии и возможные ходы конкурентов могут быть проанализированы с помощью игр в нормальной форме или деревьев игры.
2. Ценообразование.
Теория игр может быть применена для анализа стратегий ценообразования и определения оптимальных цен на товары и услуги. Рассмотрение реакции конкурентов на изменение цен позволяет предпринимателям принимать более обоснованные решения.
3. Управление рисками.
Игры с неопределенностью могут помочь предпринимателям оценить риски и вероятности различных сценариев развития событий. Это позволяет разрабатывать стратегии управления рисками и принимать решения, учитывая возможные потери.
4. Сотрудничество и партнерство.
Теория кооперативных игр может быть использована для анализа взаимодействия с партнерами, поставщиками и клиентами. Определение выгодных соглашений и распределения выгод может помочь улучшить отношения и повысить эффективность сотрудничества.
Кроме того, в бизнес-сообществе такого рода игры могут применяться в рамках различных тимбилдингов и трансформационных игр.
Почему теория игр остается теорией?
1. Сложность моделирования:
Реальные ситуации в бизнесе часто сложны и могут включать большое количество переменных, которые трудно формализовать и учесть в моделях теории игр.
2. Неполная информация.
В реальном мире участники рынков зачастую не имеют полной информации о действиях других участников, что может существенно влиять на результаты и усложнять анализ.
3. Эмоциональные и социальные аспекты.
В реальных отношениях людей, в том числе деловых, часто играют роль эмоции, доверие, личные симпатии, что может затруднить точное применение теории игр.
Таким образом, теория игр может быть полезным инструментом для анализа бизнес-процессов, но важно помнить, что она подразумевает оценочные упрощенные модели. И с реальной ситуацией такая модель может иметь мало общего.