Мир искусственного интеллекта стремительно развивается, и каждый день совершаются новые прорывы и достижения. Одним из самых захватывающих достижений является использование нейронных сетей для соревнования с людьми в различных задачах и играх. В этом посте я расскажу о некоторых наиболее впечатляющих победах нейросетей над людьми.
1. Победа AlphaGo над лучшим игроком в го Ли Седолем
В 2016 году программа искусственного интеллекта AlphaGo компании Google попала в заголовки газет, когда в пяти партиях одержала победу над лучшим в мире игроком в го Ли Седолем. Го - сложная настольная игра с большим количеством возможных ходов, чем атомов во Вселенной, что делает ее сложной задачей для компьютера. Однако AlphaGo использовала комбинацию нейронных сетей и машинного обучения для обучения и совершенствования своих стратегий и в итоге победила Седоля в четырех из пяти партий.
2. AlphaStar от DeepMind побеждает профессиональных игроков в StarCraft II
В 2019 году другая программа искусственного интеллекта, созданная компанией DeepMind, AlphaStar, победила двух профессиональных игроков в StarCraft II в серии игр. StarCraft II - популярная стратегическая игра в реальном времени со сложным геймплеем и принятием решений, что делает ее сложной задачей для ИИ. Но AlphaStar смог переиграть своих оппонентов-людей, используя комбинацию нейронных сетей и обучения с подкреплением.
3. Боты OpenAI в Dota 2 побеждают лучших игроков
В 2019 году боты Dota 2 от OpenAI, работающие на основе искусственного интеллекта, победили команду профессиональных игроков в матче 5v5. Dota 2 - сложнейшая многопользовательская онлайн-арена, в которой необходимо учитывать большое количество переменных и стратегий. Боты были обучены с помощью глубокого обучения с подкреплением и смогли одержать убедительную победу над человеческой командой.
4. Libratus обыгрывает лучших игроков в покер
В 2017 году программа искусственного интеллекта под названием Libratus обыграла четырех лучших игроков в покер в 20-дневном турнире по безлимитному техасскому холдему. В отличие от других игр, покер предполагает скрытую информацию и блеф, что делает его сложной задачей для ИИ. Однако Libratus использовал сочетание теории игр, машинного обучения и нейронных сетей, чтобы переиграть своих оппонентов-людей.
Это лишь несколько примеров впечатляющих возможностей нейронных сетей в победе над людьми в различных задачах и играх. Это наглядно демонстрирует невероятный потенциал ИИ и то, как он продолжает развиваться и расширять границы того, что раньше считалось невозможным. Кто знает, какие еще победы нейронных сетей мы увидим в будущем?
Подпишитесь на канал и будем вместе с вами следить за удивительными инновациями. А если хотите подробнее узнать как AlphaGo удалось победить лучшего игрока, заходите и читайте https://dzen.ru/media/id/65f93c6bade2d05847f4171a/chelovechestvo-proigralo-66005fb1d1980823ba0e55ce
