Продолжаю размышлять на тему искусственного интеллекта. В прошлой статье я подняла вопрос угрозы человечеству. Но только ли в возможном восстании против своего создателя кроется угроза?
Есть подозрение, что не только.
В частности, генеративные нейронные сети (например, ChatGPT) серьезно приблизили новую промышленную революцию. А мы то знаем из школьных учебников истории чем чреваты такие революции: безработица, социальная напряженность, исчезновение некоторых профессий.
Чем будет отличаться эта, уже четвертая по счету, промышленная революция?
По данным Всемирного экономического форума искусственный интеллект к 2027 году сократит количество рабочих мест на 14 млн. (69 млн. новых против 83 млн. исчезнувших). Так ли это страшно? Опыт предыдущих промышленных революций показывает, что на смену одним профессиям всегда приходят другие. Замена ручного труда на машинный привела к появлению новых инженерных специальностей, операторов машин, механиков. За ростом производительности труда последовало массовое производство, а значит возникла потребность в большем количестве рабочих фабрик и заводов.
Вторая промышленная революция ознаменовалась технологическим прорывом в ряде отраслей, появлением новых (энергетическая, химическая, нефтеперерабатывающая, автомобильная и т.д.), расширением транспортных сетей. Спрос на неквалифицированный труд упал, но, одновременно с этим, вырос на квалифицированных рабочих и инженеров. Например, исчезли профессии каретника и ямщика, но появились машинисты и водители. В итоге, благодаря развитию логистики, машинистов и водителей стало требоваться больше, чем когда-то ямщиков. Уходил в прошлое детский труд, появлялись рабочие места для женщин. Приятным бонусом стало повышение качества жизни, заработных плат, уровня образования.
В 80-х годах прошлого столетия началось распространение вычислительной техники и информационных технологий. Прощайте рутинные профессии. Ну и ладно, ведь появилось множество других интересных персонажей: программисты, web-разработчики, системные администраторы, UI-дизайнеры, инженеры сетей и пр. Ну а без стенографистов и телефонистов жить как-то научились.
Казалось бы, с приходом четвертой революции, так называемой Индустрии 4.0, что может пойти не так? Ну перепрофилируются переводчики в промпт-инженеров и всего делов. Но есть нюанс.
Согласно отчету американского банка Goldman Sachs, если в предыдущие десятилетия соотношение повторно трудоустроенных и замещенных работников было примерно одинаковым, то с 1980-х наблюдается тенденция нарастающего замещения. Значит работы на всех не хватит? Не факт. Ведь есть еще фактор старения населения. Например, в Японии уже сейчас доля пенсионеров почти достигла 40% населения, а более 70% пожилых людей вынуждены работать, так как доля молодого трудоспособного населения стремительно сокращается. И это глобальная демографическая тенденция. В такой ситуации вопросы повышения производительности и автоматизации весьма актуальны.
Таким образом, благодаря искусственному интеллекту возможно и не придется вкалывать до гробовой доски.
А что там с перспективой замены профессий? Слово снова предоставляется аналитикам Goldman Sachs.
По прогнозам банка четверть всех рабочих задач в США и Европе может быть автоматизирована с помощью искусственного интеллекта. Особенно сильно пострадают юристы и сотрудники, выполняющие административные функции (секретари, офис-менеджеры, клерки и пр.). Менее всего пострадают работники физического труда, например, в сфере строительства и ремонта. В этом, кстати, главное отличие от предыдущих промышленных революций, когда замещение, в основном, осуществлялось в пользу интеллектуального труда.
Аналитики банка склонны считать, что, хотя влияние ИИ на рынок труда, вероятно, будет значительным, большинство рабочих мест и отраслей лишь частично подвержены автоматизации и, таким образом, с большей вероятностью будут дополнены, а не заменены ИИ. Более того, профессии, в которых значительная часть времени проводится на открытом воздухе, не могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
Ну хорошо, а что значит «дополнены»?
Интересное исследование провела команда Массачусетского технологического института (США). В отчете института описан эксперимент по оценке потенциала генеративной нейросети (ChatGPT) для повышения производительности труда работников при выполнении письменных заданий. Эксперимент проводился в два этапа. На первом этапе 453-м работникам в сферах маркетинга, консультантам, аналитикам данных, HR-специалистам и менеджерам было дано задание для самостоятельного решения, максимально приближенное к рабочим задачам в данной специальности. Т.е. участники эксперимента опирались на свои знания и опыт. На втором этапе половине участников был предоставлен доступ к чат-боту ChatGPT. В результате данная группа выполнила второе задание на 11 минут быстрее, чем контрольная группа, при этом средние показатели качества выполнения выросли на 18%.
Результаты показали, что неравенство в производительности между работниками уменьшилось, а это означает, что работники, получившие более низкую оценку за первое задание, больше выиграли от использования ChatGPT при выполнении второго задания.
Такие вот дела. Если экстраполировать результаты на реальную практику в компании, то может сложиться ситуация, когда сотрудники с разным уровнем компетенций могут выдавать одинаковую производительность. А значит возникает 2 резонных вопроса:
- Зачем прокачивать навыки, если за тебя может «подумать» искусственный интеллект?
- Зачем платить больше профессионалам, если можно подпереть «костылем» ИИ посредственных и неопытных с тем же результатом?
Выход напрашивается один: прокачиваться в решении задач, которые пока не доступны искусственному интеллекту. А для этого, зачастую, нужна серьезная переподготовка. Это не с картофельного поля встать за конвейер.
На основе приведенных данных вырисовывается следующая картина. Если я – дворник, то опасаться безработицы в обозримом будущем не стоит (физический труд, на открытом воздухе), а вот если я, скажем дизайнер или терапевт, то у меня два пути: либо переквалифицироваться в кого-то более «сложного» (техностилист, биохакер), либо подаваться в дворники.
Хотя тут я бы поспорила с уважаемыми экспертами. Тезис о безопасности искусственного интеллекта для работников физического труда, особенно на открытом воздухе, уже сейчас выглядит несостоятельным. По городу рассекают роботы-доставщики от Яндекса, складские операции кое-где уже полностью автоматизированы, по трассам мчатся автономные Камазы. Робот-укладчик кирпичей уже пробует свои силы, компоненты домов-конструкторов штампует гигантский принтер. Фермерам тоже уже стоит подумать об освоении навыков агрокибернетики и 3D-печати продуктов питания.
Ну а если не получится вовремя «переобуться» (сложно, дорого), то остается надеется на поддержку государства. Аналитики по всему миру чешут «репу» как решить проблему возможной безработицы. Среди предложений фигурируют реформа образования (сделать более простым приобретение навыков для возрастных групп населения, переобучать за счет государства) и безусловный базовый доход.
Второе предложение звучит не плохо, но тут мы подходим к самой главной, на мой взгляд, угрозе.
Тотальная деградация.
Раньше критики технического прогресса бубнили по поводу замены вычислений в столбик калькуляторами. Прошло не так много времени и вот нам уже проще простого заблудиться в соседнем дворе без навигатора. Мыслительные процессы заменяются автоматизмами.
А что будет, когда начнут раздавать деньги; появятся ИИ-ассистенты на все случаи жизни? Как мотивировать себя дойти самому до ближайшего магазина, не говоря уже о поиске работы и обучении? Тут требуются недюжинные воля и осознанность.
Я считаю, что человечество еще не готово к такому вызову. Достаточной осознанностью большинство из нас похвастаться не может, а волю наш мозг прекрасно научился подавлять с помощью инструментов, данных нам эволюцией для развития осознанности).
Подводя итоги, скажу следующее, работы на наш век хватит, а если и не хватит, то с голоду помереть не дадут. А вот деградировать или нет обратно в обезьяну – это ответственность лично каждого. И от того, какой выбор каждый из нас сделает и будет зависеть «кто в доме хозяин».
Материалы, использованные при подготовке статьи:
- Future of Jobs Report 2023: Up to a Quarter of Jobs Expected to Change in Next Five Years
- The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth (Briggs/Kodnani)
- Study finds ChatGPT boosts worker productivity for some writing tasks
#психология #саморазвитие #искусственный_интеллект #прогресс #ChatGPT