Создание плана лечения или "Setup" - это сложный и времязатратный процесс. С существующими решениями опытному пользователю обычно требуется около 45-50 минут для создания такого Setup-а. Для менее опытного пользователя, новичка технического персонала или врача, редко работающего с цифровыми планами лечения, этот процесс может занять более двух часов.
Существует несколько причин, почему процесс такой трудоемкий:
- 3D-моделирующее программное обеспечение часто работает медленно из-за значительных вычислений, необходимых для моделирования взаимодействия 3D-объектов;
- ограниченные возможности аппаратного обеспечения;
- сложный интерфейс программного обеспечения и плохой UX/UI;
- мало автоматизации в программном обеспечении, требуется ручной ввод данных и модификаций пользователем.
Такая неэффективность вызывает разочарование и отчуждение среди пользователей, и мы еще не начали обсуждать точность, качество и надежность...
Мы знали, что должны создать передовое программное решение, которое установит новый стандарт скорости. Vision быстр. Пользователи смогут сконцентрироваться на стратегическом и предсказательном планировании лечения, а не на рутинных задачах. Мы создали высокоэффективное программное решение без малейшего компромисса в точности и красоте интерфейса.
Для достижения ультра-быстрого времени обработки нам пришлось разработать новые алгоритмы для поиска новых решений для 3D-моделирования. Простое увеличение производительности на 20%, или даже на 100%, было недостаточным. Мы стремились к сильным изменениям и абсолютно уникальному подходу. Мы копнули глубже в историю и математические принципы, чтобы улучшить нашу технологию.
Первая передача: Большинство программного обеспечения для 3D-моделирования, работающего с 3D-объектами, используют метод Bounding Volume Hierarchy (BVH) для отслеживания или обработки взаимодействия 3D-моделей. Этот метод повышает эффективность, обрабатывая парцели объекта, а не весь объект целиком. Однако скорость вычислений (или обработки данных) сложных расчетов, таких как планирование лечения, обычно не удовлетворяет пользователей. Более того, использование метода BVH в ортодонтии широко защищено патентом компании Align Technology. Нам пришлось найти новый прорывный метод. Мы нашли его в классической геометрии.
В 17 веке Рене Декарт разработал свою прорывную систему координат, которая обозначает координаты любой точки во Вселенной. Мы использовали систему координат Декарта, чтобы заложить основы нашего программного обеспечения. Каждый объект в нашей 3D-модели представлен как "облако точек", или множество точек, составляющих определенный объект. Система способна обрабатывать не просто 3D-объекты, а собирать координаты точек, составляющих любой данный 3D-объект. С таким подходом каждая точка в облаке имеет свои собственные координаты. Vision анализирует корреляцию этих конкретных точек в облаке точек для максимизации скорости и точности обработки данных.
Вторая передача: Существующие программные решения для планирования лечения требуют от пользователей ручного выполнения задач, таких как моделирование позиций, сегментация и ориентация оси, которые Vision способен автоматизировать. С использованием алгоритмов машинного обучения Vision способен автоматизировать рутинные задачи планирования лечения, обеспечивая при этом скорость и точность. Это позволяет пользователям использовать свои знания, опыт и дискрецию в самых тонких и стратегических аспектах планирования лечения.
Мы разработали ряд продвинутых алгоритмов для автоматизации процедур, которые обычно требуют ручной работы. Vision способен автоматически завершить процесс сегментации. Этот процесс различения границ зубов и десен обычно занимает до 20 минут при использовании других цифровых планировщиков лечения и требует от техников или врачей ручного создания контуров и различения зубов от десен. Мы смогли обучить наше программное обеспечение автоматически завершать этот процесс. Мы использовали специальный математический метод, теорию графов, описанную в 18 веке и позже представленную как решение проблемы Кенигсбергских мостов. Теория графов помогла нам научить машину определять, как отклонение определенных линий указывает на границу между зубами и деснами.
В нашем подходе система выполняет процесс сегментации всего за несколько минут, давая пользователю практически идеальные результаты. Очевидно, что если пользователю нужно внести коррективы и настроить контуры между зубами и деснами, он всегда может сделать это, используя платформу.
Ускорение: Наше использование теории графов и системы координат Декарта - это только одно из множества решений (из тех, которые можно раскрыть), которые мы разработали для улучшения скорости и эффективности Vision. Существует десятки других алгоритмов, математических моделей и уравнений, которые мы использовали или решили, чтобы построить революционное программное обеспечение VISION. Мы написали собственные математические модели, чтобы сделать процессы Vision максимально плавными и быстрыми.
Результаты поражают. Наша бета-версия работает в 20 раз (!) быстрее, чем самые известные и известные решения. Все это возможно благодаря математике, технологии и... истории.
WHITE LABEL Представители компании Soft Smile в РФ
Сайт - https://whitelabelaligners.com
ТГ - https://t.me/whitelabel_aligners
ВК - https://m.vk.com/id846664200
You Tube - www.youtube.com/@whitelabelalign
