Визуализация данных: что это, зачем нужна, способы и инструменты

В этой статье:

• Что такое визуализация данных
• Зачем нужна визуализация данных
• Основные принципы визуализации данных
• Виды визуализации данных
• Практические рекомендации по визуализации данных
• Инструменты для визуализации данных
• Научитесь визуализировать данные

(function () {if (typeof Kontur == 'undefined')return;const counters = Kontur.Counters;if (counters == undefined)return;counters.registerPageEvent('event-pub-content-headers-show');const items = document.querySelectorAll('[data-summary-item]');items.forEach((item) => {item.addEventListener('click', function (e) {counters.registerPageEvent('event-pub-content-headers-click');});});}());

В 2024 году человек за день может получить информации больше, чем его средневековый предок за всю жизнь. При этом мозг воспринимает визуальный контент в 60 тысяч раз быстрее, чем текстовый.

Именно поэтому визуализация данных становится все более актуальным инструментом для бизнеса. Она помогает людям, принимающим решения, быстро уловить суть большого массива данных.

Быстрая проверка и подбор контрагентов. Важнейшая информация о любой компании в одном окне

Реклама 16+. АО «ПФ «СКБ Контур». ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А.

Что такое визуализация данных

Визуализация данных — это представление информации в графическом формате с целью сделать ее более доступной для анализа или интерпретации.

Вместо массивов цифр вы получаете наглядные, понятные графики, диаграммы, карты или другие визуальные объекты. Все это помогает выявить различные аспекты данных: тренды, паттерны, связи, зависимости или распределения.

Зачем нужна визуализация данных

Не у всех есть навык и желание копаться в цифрах, чтобы выявить закономерности и тренды. Но любой может взглянуть на инфографику, оценить сходство или различия элементов и быстро уловить суть.

IT‑технологии для всех

Работа и программирование в Excel и Google Docs, визуализация данных

Смотреть программу

Один из самых ярких примеров — карта холеры доктора Джона Сноу. В 1854 году лондонский район Сохо поразила вспышка холеры. В то время в медицине господствовала теория миазмов, утверждавшая, что болезни передаются через нездоровый воздух.

Однако доктор Сноу провел собственное расследование эпидемии, в результате которого пришел к выводу, что источник заразы — водоразборная колонка на Брод-Стрит. К этой мысли Сноу подтолкнула карта, которую он составил, опрашивая местных жителей, а также отмечая летальные исходы.

Взгляните на нее — все становится очевидным:

​

А еще графическое представление данных помогает:

Вебинары для айтишников и не только. Смотрите бесплатно

• Обнаруживать закономерности. Связи между различными переменными или тренды, которые могли быть незаметны при просмотре таблиц или списков чисел. Графическое представление делает эти паттерны более очевидными, позволяя выявлять их быстрее.
• Принимать обоснованные решения. Наглядное представление позволяет лучше понять суть проблемы, оценить последствия возможных действий на основе фактов, а не интуиции.
• Делать коммуникацию прозрачной. Графики и диаграммы легче воспринимать, запоминать. Это упрощает обмен идеями между коллегами, руководством, внутренними стейкхолдерами или внешними клиентами.
• Идентифицировать аномалии и проблемы. Например, отсутствие необходимой информации или ошибки в записях. Графическое представление позволяет выявить проблему с данными и быстро отреагировать.

В целом визуализация делает анализ данных более эффективным, экономит время и другие ресурсы. Графическое представление позволяет донести информацию до любой, даже неподготовленной аудитории.

Основные принципы визуализации данных

Наверняка вы сталкивались с графиками, которые призваны что-то прояснить, но только еще больше запутывают.

Чтобы избегать подобных ошибок, нужно соблюдать ключевые принципы:

• Простота, ясность. Визуализация должна быть легко читаемой и понятной целевой аудитории. Избегайте излишней детализации, а также сложных элементов, которые могут затруднить восприятие.
• Точность, достоверность. Графики и диаграммы должны четко отражать реальные данные без искажений. Обязательно перепроверяйте представления, чтобы избежать ошибочных решений.
• Адаптивность. Убедитесь, что результат вашей работы хорошо выглядит как на компьютере, так и на мобильных устройствах, а также легко читается во всех форматах.
• Релевантность. Графики и диаграммы должны акцентировать самые важные моменты. Не стоит нагружать их бесполезной информацией.
• Логичное использование цвета и формы. Цвета, формы должны подчеркивать важные аспекты, облегчать восприятие данных. Выбирайте цвета, которые хорошо сочетаются между собой, но при этом обеспечивают читаемость.

Визуализация данных — это не только про эстетику. Это целая отрасль, которая «женит» информацию и дизайн для передачи идей. Чистый визуал, осмысленный нарратив, точная репрезентация — залог эффективного графического представления любых данных.

Виды визуализации данных

Визуализация данных в том числе творческий процесс, поэтому способов представления информации может быть бесконечное множество.

Выбирайте виды представления информации, которые отвечают вашим целям. Самые распространенные: графики, диаграммы, карты, схемы, комбинированные инфографики, презентации, дашборды.

Рассмотрим, как работают разные виды графического представления данных, на примере сервиса для проверки контрагентов Контур.Фокус.

Пульс-индекс

Этот график показывает экспресс-оценку положения дел контрагента на основе данных бухгалтерской отчетности.

Чем выше линия графика, тем надежнее контрагент. Цвет тоже имеет значение: зеленый означает, что все благополучно, желтый отражает высокую степень риска. Каждая точка — новый фактор в деятельности или изменение прежних факторов.

Поиск связей

Эта модель похожа на интеллект-карту. Она отражает аффилированность контрагентов. Связи изучают, чтобы узнать, кто влияет на учредителей компании, выявить конфликты интересов, оценить масштабы бизнеса, определить его конечных владельцев.

Пузырьковая диаграмма

Аналитику арбитражных дел Контур.Фокус представляет в виде пузырьковой диаграммы. Ее особенность в том, что она может отражать сразу четыре метрики: расположение по осям X и Y, а также размер, цвет каждого пузырька.

Линейная диаграмма

В Контур.Фокусе это интерактивный график бухгалтерской отчетности, который позволяет выделять любую линию, чтобы отобразить значения. Кроме того, можно добавить показатели прямо на график.

Практические рекомендации по визуализации данных

Создавая визуализацию данных, учитывайте эти несложные рекомендации:

1. Подберите подходящий вид визуализации. Для этого тренируйте насмотренность, изучайте, как авторы в других источниках представляют данные.
2. Не перегружайте график. Определите ключевые показатели, выделите их на графике. Избегайте излишней детализации или перегрузки информацией: это может затруднить восприятие.
3. Уделите внимание стилю. Выбирайте цвета с точки зрения здравого смысла. Не используйте несколько близких оттенков одного цвета для демонстрации различных показателей. Учтите, что цветопередача на разных устройствах может отличаться. Постарайтесь не отходить от фирменного стиля компании или бренда.

А еще нужно добавить пояснения. Если вы представляете данные и хотите привести ключевые тезисы или выводы, лучше коротко объяснить их на графике. Так вы сделаете ее более понятной не только для зрителя, но и для себя.

Инструменты для визуализации данных

Инструментов для графического представления данных множество, при этом у каждого свои особенности. Рассмотрим три самых популярных и доступных.

Инструмент Плюсы Минусы Tableau Интуитивно понятный интерфейс Высокая стоимость лицензии Широкая функциональность для создания графиков, диаграмм Требует больших системных ресурсов Интеграция с различными источниками данных: БД, Excel и др. Ограниченные возможности для работы с географическими данными Большое сообщество пользователей, обширная документация Microsoft Power BI Интеграция с экосистемой Microsoft Ограниченная бесплатная версия Большой набор возможностей для создания интерактивных динамических отчетов, дашбордов Требует чуть большей подготовки — с наскока в BI не разобраться, нужно посвятить этому время Наличие расширений, дополнений для функциональности инструмента Некоторые функции могут требовать знания языка запросов DAX Google Data Studio Бесплатная версия с большим набором функций Ограничения доступа к данным из некоторых внешних источников Интеграция с экосистемой Google (Google Analytics, Google Sheets) Недостаточно продвинутых аналитических функций по сравнению с конкурентами Интуитивно понятный интерфейс

Научитесь визуализировать данные

Приглашаем на онлайн-курс «IT‑технологии: работа и программирование в Excel, Google Docs и визуализация данных». Вы научитесь:

• использовать условное форматирование и спарклайны для создания интуитивно понятных представлений данных;
• создавать простые, удобные диаграммы с фильтрами и срезами;
• подготавливать данные к дальнейшему использованию: удалять дубликаты, консолидировать, раскладывать по столбцам;
• использовать предсказательные функции, а также инструменты прогнозирования;
• программировать макросы, автоматизировать работу с данными;
• использовать Power Query, DAX.

А еще разовьете навыки анализа и принятия решений на основе данных, а также сможете оптимизировать рабочие процессы с помощью IT‑технологий.

Смотреть программу