Большие цифры!
За последние несколько лет Nvidia сделала ставку на аппаратное обеспечение для поддержки искусственного интеллекта.
Компьютерная компания объявила в пресс-релизе в понедельник, что ее чип следующего поколения "Blackwell" уже в пути. Это продолжение чипов H100, которые в последние годы широко используются для питания таких устройств, как ChatGPT, и, по данным Nvidia, Blackwell в 30 раз мощнее и потребляет при этом в 25 раз меньше энергии.
Конечно, эти новые чипы можно использовать практически для всего, что касается вычислений, но в пресс-релизе Nvidia основной темой обсуждения является искусственный интеллект. Известные технические деятели, такие как Сэм Альтман из OpenAI, Сундар Пичаи из Google и Сатья Наделла из Microsoft, цитируются в пресс-релизе, рассказывающем о том, насколько велик Blackwell для искусственного интеллекта.
И для этого есть веские причины, учитывая недавний стремительный взлет котировок акций Nvidia. Несмотря на то, что в ответ на эту новость произошло небольшое падение рынка, цена акций Nvidia за последний год показала себя очень хорошо. Заботит вас искусственный интеллект или нет, все крупные технологические компании (и инвесторы), похоже, верят, что это путь в будущее.
Новый чип Blackwell: меняя правила игры
Недавняя презентация чипа Blackwell от NVIDIA - это огромный шаг вперед в технологии искусственного интеллекта. Этот чип намного лучше почти во всех важных аспектах, чем предыдущие, потому что он быстрее, может обрабатывать больше данных и более эффективен. Вот почему чип Blackwell так важен:
Скорость и производительность: Чип Blackwell невероятно быстрый и может обрабатывать огромное количество информации. Это позволяет программам искусственного интеллекта выполнять сложные задачи гораздо быстрее, чем раньше. Так как технологические компании стремятся первыми запустить крупные проекты в области искусственного интеллекта, экономия времени в таком масштабе может принести миллиарды долларов.
Энергоэффективность: Используя чип Blackwell, новейшие модели искусственного интеллекта можно обучать с гораздо меньшими затратами энергии. Например, обучение больших моделей искусственного интеллекта теперь можно выполнять с помощью 2000 графических процессоров Blackwell, потребляющих всего 4 мегаватта энергии, примерно за 90 дней. Раньше для этого требовалось 8000 старых графических процессоров и 15 мегаватт мощности.
Расширяя границы: С помощью этого чипа разработчики искусственного интеллекта могут делать больше, например, переводить языки в режиме реального времени или глубоко анализировать данные, не используя много энергии.
Более широкое воздействие: Чип может ускорить разработку ИИ во многих областях, таких как здравоохранение, самоуправляемые автомобили и улучшение окружающей среды. Он обещает более быстрое время обработки и потребляет меньше энергии, что помогает решить некоторые серьезные проблемы, связанные с более широким распространением ИИ.