Транстиретиновый (ATTR) сердечный амилоидоз становится все более распространенным заболеванием, особенно среди пожилых пациентов с аортальным стенозом и сердечной недостаточностью. Хотя прогноз пациентов с ATTR-сердечным амилоидозом без лечения плохой, раннее начало таргетной терапии снижает смертность от всех причин и количество госпитализаций по сердечно-сосудистым причинам.
Сцинтиграфия костей стала высокоточным методом выявления пациентов с ATTR-сердечным амилоидозом. Однако раннее выявление пациентов с ATTR-сердечным амилоидозом остается клинической проблемой: среднее время от появления симптомов до постановки диагноза составляет 2 года. Методы автоматизации оппортунистического скрининга ATTR-кардиального амилоидоза потенциально могут устранить этот важный пробел в медицинской помощи.
Разработали многоэтапный подход к выявлению пациентов с аномальным восприятием плоскостной визуализации. Сначала количество изображений было нормализовано, затем было использовано глубокое обучение для обрезки изображений грудной клетки. Обрезанные изображения использовались в качестве входных данных для сверточной нейронной сети (CNN), которой было поручено классифицировать изображения как положительные (аномальное плоскостное восприятие) или отрицательные (отсутствие аномального поглощения). Общая прогностическая эффективность модели была превосходной.
Тщательно оценили модель обнаружения аномального поглощения радиофармпрепаратов при сцинтиграфии костей. Обобщенность, продемонстрированная авторами, предполагает, что эту модель можно реализовать клинически для выявления пациентов с ATTR-сердечным амилоидозом. RJHM получила исследовательскую и консультационную поддержку от Pfizer.
