Примеров и вариантов в сети нет от слова "вообще"... Если обычных примеров с тем же MNIST туча, как сделать UNET - тоже много. Генеративные и генеративно-состязательные сети генерирующие картинку из шума их есть у интернета. А вот задачи по частичной генерации, причем не случайной...
Поиск обычно ведет на какие нибудь научные статьи (и хорошо еще если на русском). Эх, говорил мне папа: "Учи математику и физику". Нашел вроде одну реализацию но она во-первых на PyTourch (а я пока изучаю TenzorFlow), во вторых не для человека который изучает нейросети вторую неделю.
Ладно, позакидывал вопросы под разными видео на youtube, по темам смежным - может куда и направят. А пока попробую решить задачу "в лоб", когда время будет.
А иначе нафиг я делал пробный датасет) Попробую сделать обычную UNET только на вход будет картинка с вырезанной маской и маска отдельно. Попробую конкатенировать оба слоя и прогнать по UNET c восстановление исходного размера. Нашел подобный пример с восстановлением цифр из случайного шума. Но качество там так себе)
Или через автокодировщики сделать. + состязательную часть. В нее, честно говоря, больше верится.
