Ученые Саратовского государственного медицинского университета имени В. И. Разумовского (СГМУ) смогли создать уникальный метод идентификации опухолей кожи с применением инновационных технологий и искусственного интеллекта. Этот метод основан на неинвазивных исследованиях, математическом анализе и использовании AI, что позволяет с большой точностью определить стадию развития опухоли и выбрать оптимальную тактику лечения.
Одним из наиболее распространенных видов опухолей кожи в мире является базальноклеточный рак (базалиома). Для правильной классификации поражений кожи крайне важна высокая точность и интерпретируемость диагностики. Увеличение риска развития базальноклеточной карциномы связано с различными факторами, такими как генетическая предрасположенность, низкое содержание меланина в коже и воздействие ультрафиолета.
Ученые из СГМУ подчеркнули, что их разработанный метод поможет не только улучшить дооперационную классификацию опухолей кожи, но и определить степень инвазии опухоли для выбора оптимальной тактики лечения. В их исследовании был использован комплекс неинвазивных методов, таких как дерматоскопия, УЗИ, ОКТ и спектроскопия диффузного отражения опухоли и здоровой окружающей ткани. С учетом этих данных был разработан алгоритм машинного обучения, способный идентифицировать опухоли кожи и определить дальнейшее лечение.
Согласно словам заведующего кафедрой факультетской хирургии и онкологии СГМУ Сергея Капралова, использование дерматоскопии, УЗИ и ОКТ позволяет более детально изучить опухоль, оценить степень инвазии и изменения окружающих тканей. Проведенные исследования направлены на сокращение сроков диагностики опухолей кожи и снижение риска неверного диагноза.
В настоящее время перед учеными стоит задача разработать алгоритм выбора метода лечения опухолей кожи с целью профилактики рецидивов и внедрить полученные данные в практику здравоохранения. Работа ученых СГМУ проводилась в сотрудничестве с кафедрой оптики и биофотоники СГУ имени Н.Г. Чернышевского при поддержке Минобрнауки РФ и гранта РФФИ.