В 2023 году впервые текст, написанный нейросетью, стал участником литературного конкурса в стиле «технологический экшн» для авторов и чтецов аудиокниг «Проект особого значения». Какой именно рассказ принадлежит искусственному интеллекту, члены жюри не знали. Смог ли текст, созданный нейросетью, обойти "живых" конкурентов? Читайте дальше и узнаете.
Мастера слов против алгоритмов: столкновение творчества и кода
Цель конкурса, организованного АО «ЗАСЛОН» и платформой для digital-авторов «ЛитРес: Самиздат», - способствовать популяризации профессии инженера и литературного жанра научной фантастики. В этот раз организаторы приняли почти 650 заявок, среди которых «затесался» и текст, сгенерированный нейросетью GhatGPT.
Таким образом создатели конкурса решили проверить, способен ли искусственный интеллект создать качественный и интересный художественный текст.
На конкурс принимали рассказы в жанрах фантастики, киберпанка, постапокалипсиса и производственного романа. Эксперты оценивали сюжет, интригу, языковую стилистику и эмоциональное воздействие на читателя.
И… та-да-да-дам! Рассказ, написанный нейросетью, вошел в шорт-лист конкурса.
Искусство бросает вызов технологии. Кто возьмет верх?
Так что же теперь, и вовсе книги не писать и отдать эту сферу творчества на откуп искусственному интеллекту? Как-то не хотелось бы... Лично у меня 10 художественных книг «за плечами». Да и сотни тысяч коллег по писательскому цеху точно не согласятся отказаться от любимого дела в пользу нейросетей.
Но и «оглохнуть и ослепнуть», читай, в упор не видеть прогресса тоже уже не выйдет. Ни промышленную, ни научную революцию обратить вспять не получится (я не говорю сейчас о вариантах постапокалиптического будущего). Поэтому давайте вскроем кремниевый корпус GPT и посмотрим, так ли он, действительно, хорошо имитирует человеческую речь. Как говорится, узнаем "врага" и конкурента в лицо.
Нейросети обучены на огромных массивах текстов, которые можно статистически обработать
Компьютерная модель может учитывать миллионы закономерностей, которые недоступны человеку. Эта модель обрабатывает буквы, форму слов, и другие важные части текста, и каждой из них она придает свое значение. Затем все эти значения складываются вместе, чтобы создать текст, который кажется осмысленным и логически связным.
Но такая модель все равно работает на основе вероятностей. Например, когда ей задают вопрос, она не обязательно знает точный ответ, но выбирает наиболее вероятный вариант. Поэтому каждый раз она может дать немного разные ответы. Но также из-за этого модель может ошибаться, потому что она не имеет реального жизненного опыта и не знает, что правда, а что нет.
Основное отличие между искусственным интеллектом и человеческим заключается в том, что мы, люди, учимся на опыте из реального мира, в то время как машина учится на основе текстов, которые могут быть вообще не связаны с реальной жизнью.
Так что всё-таки человеческое мышление пока впереди
Тексты, созданные нейросетями, могут выглядеть впечатляюще, но они пока не сравнимы с теми, что создают люди, обладающие писательским талантом. Это подтверждает, что в креативном процессе человеческое воображение и опыт играют ключевую роль. И не стоит забывать, что нейросетям требуется промт (команда), задаваемый человеком, чтобы создавать тексты. Ведь тот самый текст на конкурс ChatGPT писала по промтам, которые вводил человек. Так что пока в этой партии наша роль – ведущая.
Это означает, что нейросети работают в соавторстве с людьми, а не вместо них. Мы всегда можем использовать нейросети как инструмент для вдохновения, для получения новых идей или дополнительной помощи в написании текстов. В конечном итоге, взаимодействие между человеком и машиной может привести к созданию еще более удивительных и качественных произведений искусства и литературы.
Давайте не только продолжать восхищаться талантом и креативностью людей в искусстве слова, но и радоваться прогрессу в области искусственного интеллекта и потенциалом его применения в нашей повседневной жизни.