Исследования указывают на неестественное происхождение как на наиболее вероятный источник COVID-19.
Происхождение COVID-19 сильно обсуждается - большинство исследований сосредоточены на зоонотическом происхождении, но исследование из журнала Risk Analysis изучило вероятность неестественного происхождения (т.е. из лаборатории.)
Результаты показывают большую вероятность неестественного, чем естественного происхождения вируса. Исследователи использовали установленный инструмент анализа рисков для различения естественных и неестественных эпидемий, модифицированный метод оценки Грунова-Финке (mGFT), для изучения происхождения COVID-19. Эта оценка риска не может доказать конкретное происхождение COVID-19, но показывает, что возможность лабораторного происхождения не может быть легко отклонена.
Метод оценки Грунова-Финке (mGFT) - методология, разработанная для оценки вероятности того, произошла ли эпидемия от естественных или неестественных (например, лабораторных) источников. Этот инструмент является адаптацией оригинального метода оценки Грунова-Финке, разработанного для более систематической оценки рисков и происхождения вспышек инфекционных заболеваний.
Метод mGFT работает путем анализа конкретных критериев и доказательств, связанных с обсуждаемой эпидемией. Эти критерии могут включать в себя географическое распространение болезни, наличие патогена в лабораториях, естественный резервуар вируса, временную синхронизацию вспышки относительно других событий и любые необычные закономерности в распространении или проявлении болезни.
Каждый критерий оценивается на основе доступных доказательств, и эти оценки затем компилируются для предоставления общей оценки. Этот инструмент помогает исследователям, эпидемиологам и общественным официальным лицам систематически оценивать данные и определить наиболее вероятное происхождение вспышки, что поддерживает более обоснованные решения по общественному здоровью и расследованиям происхождения болезней.
Первоисточник: “Use of a risk assessment tool to determine the origin of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)” by Xin Chen, Fatema Kalyar, Abrar Ahmad Chughtai and Chandini Raina MacIntyre, 15 March 2024, Risk Analysis.