Искусственный интеллект каждый день вносит свои коррективы в нашу жизнь: автоматизирует процессы и уже способен выполнять работу человека. Сегодня мы расскажем, как нейронки проникли в бизнес и какую роль в нём выполняют. Ещё 2 кейса коснутся сферы здравоохранения и обеспечения безопасности.
Нейросети радикально трансформировали многие аспекты жизни - они влияют на персональные рекомендации в интернет-магазинах и стриминговых сервисах, распознают речь и изображения в смартфонах. Благодаря ИИ мы на пороге значительных прорывов в медицине и биологии, технологиях. Теперь невозможно представить жизнь без нейронок, ведь они проникли даже в те сферы, где их ждали меньше всего. Мы решили разобрать интересные бизнес-кейсы, а в конце приготовили приятный бонус - расскажем, как в России подключить нейросеть к своему сайту или телеграм-боту.
1. Подбор персонала и HR-аналитика.
HireVue «почуяла» нейронную жилку ещё в 2013 году. Компания использует искусственный интеллект для анализа видеоинтервью с кандидатами. Они оценивают не только содержание ответов, но и невербальные сигналы. Это позволяет предсказать потенциальную успешность кандидата на определенной позиции. HireVue использует систему преобразования речи в текст и модели обработки естественного языка. Программа постоянно совершенствуется, записи собеседований стали базой данных для обучения алгоритмов. Такой отбор позволяет снизить проявление несознательных предвзятостей.
2. Клиентская поддержка через чат-боты.
Чтобы не нанимать операторов, многие компании внедряют чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Это помогает автоматизировать обслуживание клиентов. Системы сами обучаются на основе предыдущих диалогов, чтобы давать более точные и полезные ответы в будущем. Один из примеров — косметическая компания Sephora.
Sephora Assistant работает в мессенджере запрещённой социальной сети. Клиенты могут подобрать себе косметику с помощью «примерки», например, посмотреть, как будет смотреться на губах та или иная помада. Бот настолько зашёл людям, что повысил продажи магазина, а средний чек вырос до 50 долларов.
3. Прогнозирование спроса и управление запасами.
Компании ритейла и производства, такие как Amazon и Procter & Gamble, используют нейросети для прогнозирования спроса на товары. Услуга Amazon Forecast позволяет компаниям повышать точность прогнозов на уровне отдельных товаров, оптимизировать запасы и сокращать отходы благодаря точным прогнозам.
Популярность набрал ещё и Amazon SageMaker - это управляемый сервис в публичном облаке, который призван упростить процессы машинного обучения. Он занимается расширенной аналитикой данных о клиентах и обнаружением угроз внутренней безопасности.
4. Персонализированный маркетинг и рекомендации.
Netflix, Spotify и другие сервисы потоковой передачи используют нейросети для анализа предпочтений пользователей и предоставления персонализированных рекомендаций. Это значительно повышает пользовательский опыт и удержание клиентов.
Нейронка Netflix основывается на поведении пользователя: история просмотров, оценки, время и продолжительность просмотров, покупки, паузы, пересмотренные фильмы. На основе этого сервис предлагает контент, который привлечет внимание. Система рекомендаций Netflix использует смешанный подход и всегда предлагает что-то новенькое.
Spotify анализирует и сравнивает шаблоны прослушивания пользователей, чтобы определить общие интересы и дать рекомендации. ИИ анализирует блоги и новостные статьи, чтобы узнать больше о различных исполнителях, альбомах и жанрах. Аудио модели анализируют сырые данные каждой песни, такие как тексты, тон, вариации инструментов и другие характеристики, чтобы предложить похожую музыку.
5. Оптимизация логистики и маршрутизация.
Ещё один успешный кейс - компания по экспресс-доставке и логистике UPS. Они используют ИИ для оптимизации логистических операций и улучшения качества обслуживания клиентов. Платформа ORION помогает выстроить алгоритмы для планирования и оптимизации маршрутов доставки. Это позволяет сократить миллионы миль из маршрутов доставки каждый год, что влечет за собой значительную экономию на топливе и рабочей силе, а также повышает скорость и надежность доставки. Компания сэкономила уже более 200 миллионов долларов!
UPS применяет ИИ, чтобы улучшать пользовательский опыт. Это включает в себя улучшение точности и прозрачности времени доставки, даже на фоне перебоев. С ростом онлайн-шоппинга во время пандемии UPS смогла эффективно адаптироваться к изменениям в потребностях клиентов благодаря нейронкам.
6. Распознавание изображений и видео- аудиоанализ.
Немного отойдём от бизнеса и перейдём к насущным темам - безопасность и контроль. Искусственный интеллект стали применять даже в полиции. Например, не так давно в Европе появилась программа для анализа записей с нательных камер. Многочасовые материалы муторно пересматривать, чтобы зафиксировать нарушения со стороны сотрудников при исполнении. Программа распознает фразы «я не могу дышать» или «ты делаешь мне больно». Стражи порядка не смогут давить и агрессивно вести себя с гражданами, всё это точно будет зафиксировано и не упущено. Полезное изобретение, учитывая многие страшные события.
В Великбритании уже выступили за обширное распространение камер контроля скорости с ИИ. Эти же камеры предположительно будут ловить нарушителей, которые пользуются телефонами за рулём.
7. Разработка лекарств и биотехнологии.
Этим занимаются многие компании, но DeepMind делает невероятные прорывы. Сначала DeepMind Health совместно с Национальной службой здравоохранения Великобритании стали использовать ИИ для распознавания патологий и заболеваний в сфере офтальмологии.
С помощью технологий специалисты выявляли глазные заболевания у людей с диабетом (они сильно такому подвержены). Более того, у сотен пожилых людей удалось вовремя диагностировать проблемы, приводящие к слепоте. Следующим шагом стала разработка нейросети, которая может распознать более 50 заболеваний с помощью сканирования глаза. Медики предоставляли снимки по типу УЗИ, а искусственный интеллект визуализировал структуру глаза.
В 2018 году компания с помощью своей нейронки смогла предсказывать пространственную структуру белка. А в 2020 году вышло второе поколение программы — AlphaFold2, которая сама строит 3D-модели белков. Это огромный прорыв для биологии. Чтобы вы понимали масштаб, только AlphaFold2 удалось определить ранее неизвестную структуру некоторых белков коронавируса SARS-CoV-2.
Бонус
А вот и обещанный бонус: рассказываем, как в России можно прикрутить ИИ к своему бизнесу. Отложите зарубежные карты и не включайте «виртуальные частные сети» - всё это не нужно, когда есть GenAPI.
Что такое API? Это механизмы, которые позволяют двум программным компонентам взаимодействовать друг с другом, с помощью протоколов. Грубо говоря, GenAPI свяжет ваш продукт (сайт, бот, что угодно) с нейросетью. Предположим, создали вы бота в телеграм-канале (кстати, подписывайтесь на нас в ТГ) и хотите, чтобы он осознанно отвечал пользователям на любую тему. Прикручиваем к боту ChatGPT. На выбор сервис предлагает только качественные и проверенные нейронки. В каждом разделе - подробнейшая инструкция, на любом этапе готова подключиться служба поддержки.
Можно самим зарабатывать на доходе от таких чат-ботов, а если у вас уже есть готовый бизнес - оптимизируйте работу и сократите статью расходов!
Вывод
Не стоит бояться наплыва технологий, машинного обучения и разводить панику. Мир меняется, прогресс не остановить, мы адаптируемся и развиваемся, а нейросети это большое подспорье. Искусственный интеллект способен обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, обучаться на своем и чужом опыте, делать прогнозы и выявлять скрытые закономерности. Он призван помогать человечеству, а не уничтожать его. Восстание машин отменяется.