Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?
- a) Это явление, когда модель слишком хорошо подстроилась под обучающие данные, что приводит к плохой обобщающей способности на новых данных.
- b) Это явление, когда модель слишком хорошо уснула под обучающие данные, что приводит к плохой обобщающей способности на новых данных.
- c) Это явление, когда модель слишком хорошо обучалась под обучающие данные, что приводит к плохой обобщающей способности на новых данных.
