Стартап выпускника Казанского федерального университета даст возможность определить инсульт с помощью искусственного интеллекта. Этот метод сократит время диагностики в семь раз.
Выпускник Института информационных технологий и интеллектуальных систем и Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ Денис Чегодаев разработал платформу Invessel AI, которая поможет врачам применять искусственный интеллект для диагностики инсульта. С этим проектом Денис победил в форуме GIS DAYS 2023, ему вручили 1 млн рублей на реализацию идеи. Автор разработки рассказал, что ИИ дополняет работу доктора.
В настоящее время в медицине применяются стандартные методы нейровизуализации – практически программа Paint для медицинских снимков, которая выдает более чем 500 изображений. Медику приходится просматривать вручную каждое, что занимает много времени, к тому же, на результате сказывается компетенция специалиста.
Денис Чегодаев предложил сократить работу и просто оповещать доктора о результате. Например, у пациента такой-то срез и такой-то тип инсульта. Врачу остается лишь перепроверить диагноз, что занимает значительно меньше времени – ведь он знает, куда именно нужно посмотреть.
Разработка выделяет конкретные области, показывает паттерны, пониженную или повышенную плотность, выделяет кровоизлияние. Доктор сразу понимает, почему можно диагностировать инсульт. При этом применение ИИ позволит расшифровать снимок в течение 15 – 20 минут, планируется сократить эту продолжительность до 5 минут. При инсульте время чрезвычайно важно, ведь в распоряжении врачей есть от 3 до 6 часов, чтобы спасти мозг пациента.
По словам автора стартапа, ИИ рассчитает данные медицинского аппарата, например МРТ, он способен расширить спектр диагностируемых заболеваний, в том числе онкологических. «Очень часто бывает, что при диагностике путаются заболевания: метастазы, опухоли и инсульты. Это будет одно из наших преимуществ, что мы, в отличие от конкурента, дифференцируем эти патологии», – отмечает выпускник КФУ. Денис Чегодаев побеждал в IT-конкурсах на российском и международном уровне. Как сообщает сайт КФУ, в настоящее время он получает степень доктора наук в Университете Канадзавы (г. Канадзава, Япония), где также занимается алгоритмами реконструкции медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта.
Читайте материал в сетевом издании «Учительская газета».
