Двое учёных Высшей школы экономики в Петербурге выиграли грант Российского научного фонда и теперь собираются научиться предсказывать место, время и типы нарушений ПДД на карте города. Исследование должно помочь эффективнее распределять ресурсы экстренных служб, сообщают в пресс-службе учебного заведения.
Грант на три миллиона рублей получили доценты департамента менеджмента Школы экономики и менеджмента Евгений Антипов и Елена Покрышевская.
Они проанализируют собираемые государством данные о ДТП в городе за последние три года: координаты, время и характер происшествия. На основе этого попробуют предсказать аварии с точностью до часа с помощью алгоритмов машинного обучения XGBoost, Random Forest, CatBoost, нейронных сетей и других.
«Результатом проекта станут регрессионные и классификационные модели. Первые помогут оценивать индекс тяжести ДТП, вторые — предсказывать вероятность происшествия в том или ином районе города с точностью до часа. Ученые также создадут дополнительные модели для прогнозирования аварий со смертельным исходом», — поясняют в пресс-службе ВШЭ.
Работа учёных может помочь распределить нагрузку между постами ДПС и станциями скорой помощи, а дорожные и государственные службы смогут заранее принимать профилактические меры.
По словам Евгения Антипова, попытки предугадать, где и когда произойдет преступление или ДТП, были и раньше, но публикации на основе российских данных пока ему не встречались, говорится на сайте университета. За основу своего исследования доценты возьмут научные работы своих коллег — о факторах тяжести ДТП и транспортного сообщения Петербурга.