Три научных убеждения, которые опроверг искусственный интеллект

Искусственный интеллект проник во многие научные области - с его помощью за считанные секунды создаются белки для создания лекарств, обнаруживаются тысячи новых галактик, заблаговременно прогнозируются засухи и наводнения. Несмотря на то, что ИИ пока не может полностью заменить ученого, эта технология, безусловно, может радикально изменить наше понимание, казалось бы, очевидных явлений.

1. Логикой может пользоваться не только человек

На протяжении длительного времени математические задачи решались компьютерными системами на основе заданных человеком условий, подобно калькулятору. Никто не предполагал, что они способны выполнять сложные логические операции. Например, решать геометрические задачи или искать доказательства теорем.

В январе 2024 года команда ученых представила AlphaGeometry. Эта система искусственного интеллекта способна решать сложные геометрические задачи на уровне золотого медалиста международной математической олимпиады.

2. Распознавать изображения способны не только живые организмы

Помимо способности "увидеть" тот или иной объект, важно также его распознать. Например, собаки могут отличать людей и других животных от своих сородичей даже на экранах телевизоров. До 2012 года научное сообщество не верило, что можно научить компьютер делать то же самое.

На одной из главных конференций по искусственному интеллекту, группа ученых представила нейронную сеть, которая хорошо справляется с распознаванием изображений. Сеть была названа в честь первого автора, Александра Крижевского, "Сеть Алекса". Ученые обучили глубокую сверточную нейронную сеть для классификации 1,3 миллиона изображений, используя картинки из большой базы данных. Это исследование способствовало активному развитию темы компьютерного зрения, и в 2024 году у нас есть возможность разблокировать наши телефоны с помощью технологии распознавания лиц.

То же самое и с пониманием текста. Появился ChatGPT, который сделал сложные модели более доступными для конечных пользователей, и мир стал больше интересоваться природой ИИ-технологий.

3. Отпечатки пальцев не так уникальны

Долгое время все были убеждены, что отпечатки пальцев, по которым люди заходят в приложения или находят преступникв, не могут совпасть.

ИИ заставил криминалистов пересмотреть свой подход к опеределению отпечатков пальцев, которые, как он выяснил, могут быть очень похожи. Искусственный интеллект предложил рассмотреть новый маркер для более точного определения "хозяина" отпечатков - кривизну и наклон завитков (чем раньше не пользовались специалисты), поскольку он понял, что визуально непохожие отпечатки могут быть оставлены одним человеком.

Такую закономерность ИИ вывел, обучившись на полумиллионе искусственных и 60-ти тысячах настоящих отпечатков. В подавляющем большинстве случаев он безошибочно сопоставил отпечатки одних и тех же людей.

Такая система упростит поиск преступников и повысит эффективность розыскных мероприятий и следствий.