Сегодня тысячи компаний во всем мире активно разрабатывают медицинские технологии, опираясь на искусственный интеллект (ИИ). Эти инструменты обещают провести революцию в точности медицинских диагнозов, облегчат труд докторов, помогут в выборе лечения и даже в создании новых медикаментов. Ожидается, что к 2027 году объем рынка ИИ в медицине удвоится по сравнению с 2021 годом, достигнув $67 миллиардов.
Подъем популярности переживает и программное обеспечение для распознавания голоса. Его также используют и адаптируют к конкретным медицинским потребностям.
Как голосовой ИИ помогает врачам
Например, компания Suki, которая занимается голосовым ИИ, объединилась с компанией Amwell, представляющую платформу для телемедицины. Результатом совместной работы стал проект, помогающий врачам в документации.
Платформа может выполнять административные задачи, скажем, извлечь информацию о пациенте из электронной медицинской карты. Искусственный помощник может адаптироваться к специальности врача, его стилю речи, условиям работы, чтобы стать более персонализированным.
Робот с полуслова понимает врача и помогает делать заметки под диктовку на 72% быстрее, чем если бы врач писал сам.
– Голос – это быстрый и естественный способ передачи информации по сравнению с набором текста. ИИ ускоряет работу, позволяя пользователю диктовать и выполнять различные задачи, – поясняет Пинит Сони, генеральный директор и основатель Suki. – Наша конечная цель – снять административную нагрузку с врачей, чтобы они могли сосредоточиться на самом важном: своих пациентах.
Скажи мне слово – и я скажу диагноз
А вот еще один интересный проект. Разработчики пошли дальше и начали учить роботов диагностировать болезни по голосу.
Американские учёные работают над созданием приложения с уникальной коллекцией голосов. Проект получает финансирование от Bridge2AI и продлится 4 года. В будущем он поможет определять широкий спектр заболеваний от болезни Альцгеймера до рака.
Сначала команда ученых планирует собрать голоса участников с такими заболеваниями, как паралич голосовых связок, болезнь Альцгеймера, депрессия, пневмония, аутизм и др. Например, низкий тон и замедленная скорость могут указывать на болезнь Паркисона.
Данные будут расширяться за счет добавления записей от больных с другими заболеваниями. Затем готовые наборы данных задействуют для построения моделей ИИ. Каждую модель будут обучать индивидуально. После этого результаты тренировок объединят и создадут единую систему. Процесс изучения будет повторяться, пока ученые не добьются точности в работе искусственного интеллекта.
Авторы разработки отмечают, что инновационное приложение позволит докторам анализировать голос больных, чтобы выдвигать предварительные диагнозы и направлять пациента к профильному специалисту.
Компания "Димеко" активно следит подобными проектами, чтобы в дальнейшем задействовать опыт и инновационные разработки ученых в своих продуктах и услугах. Так, например, наша компания уже использует нейросеть для распознавания лиц в терминалах, созданных для дистанционной медицины. Подробнее об этом мы расскажем в наших следующих материалах.
Подписывайтесь, чтобы не пропустить интересное!