Вас еще не раздражает такое огромное количество сервисов на основе нейросетей? Сейчас их какое-то безумное количество, однако, если присмотреться, все эти сервисы так или иначе используют микс из трех основных направлений Vision AI, Voice AI и NLP (обработка естественного языка), о которых я расскажу в этой статье с примерами.
Глаза искусственного интеллекта
Vision AI - это направление AI, которое занимается распознанием и анализом визуальных данных. Проще говоря, нейросети Vision AI "учат" компьютеры "видеть" и понимать мир вокруг нас.
Примеры использования Vision AI:
- Распознавание лиц: для контроля доступа, обеспечения безопасности, персонализации рекламы.
Хороший пример - оплата покупок "взглядом": еще 2020 году в 150 супермаркетах «Перекрёсток» на кассах самообслуживания появилась такая возможность, даже скидки давали при оплате таким способом, но кажется не сильно прижилось такое нововведение. Главным разработчиком Vision AI в России является VisionLabs, кстати, система распознавания лиц в метро тоже их работа.
- Автономные транспортные средства: Vision AI лежит в основе работы беспилотных автомобилей, которые могут самостоятельно ориентироваться на дорогах и избегать препятствий.
История не новая, все мы читали новости о том, как Яндекс.Такси пытались запустить поездки на беспилотниках в Ясенево, но кажется споткнулись о важный аспект - зону ответственности при авариях. Сейчас Минтранс разрабатывает законопроект, который определяет зоны ответственности участников дорожного движения, и если документ примут - увидим беспилотные авто на российских дорогах уже в сентябре 2025 года.
Лучше дела обстоят с беспилотными трамваями, их планируют запустить уже во второй половине 2024 года. К 2030 году в столичном транспорте хотят внедрить ряд сервисов, основанных на умных нейросетях, так что никуда нам не отвертеться от технологического прогресса.
- Распознавание объектов: для контроля качества продукции, сортировки товаров, автоматизации складских операций.
Не знаю насколько это сейчас реализовано на складах и в магазинах в России, но в 2023 г. у ChatGPT появилось обновление, которое не только распознавало объект, но и подсказывало что с ним делать! Далее выжимка из публикации в моем телеграм-канале:
Теперь вы можете показывать ChatGPT одно или несколько изображений. Устраните причину, по которой не запускается гриль, изучите содержимое вашего холодильника, чтобы спланировать блюдо, или проанализируйте сложный график для получения данных, связанных с работой.
И как логическое продолжение ...
- Анализ изображений: для диагностики заболеваний, определения дефектов материалов, контроля качества строительства.
Я с нетерпением жду все большей интеграции нейросетей в медицину, а пока расскажу про то, что уже происходит в строительной сфере. В ГК «Самолёт» тестируют робособак, которые будут сканировать построенный объект на соответствие проекту, что не может не обрадовать будущих жильцов.
В этой части статьи я разобрала Vision AI, и как вы успели заметить, интеграция сервисов на основе нейросетей проходит стремительно, проникая в нашу повседневную жизнь, постепенно затрагивая все аспекты. Делитесь своими мыслями в комментариях, как вы относитесь к такой интеграции.
В следующих частях разберу так же детально направления Voice AI и NLP. Если вам было интересно, поставьте лайк и подпишитесь, чтобы не пропустить продолжение разбора.
Веду уютный телеграм канал - AI для каждого , там публикую короткие заметки.
Если вы дочитали статью до конца, пожалуйста, дайте обратную связь в виде лайка, комментария, подписки или доната. Самое ценное для меня – ваша обратная связь! Хорошего дня!