Аналитик. Пожалуй самый широкий общепринятый термин по сравнению с ролями, которые он выполняет в своей сфере. В большинстве случаев аналитик обладает очень скромным опытом по целому спектру навыков, но очень глубокими знаниями в своей профессиональной области. Аналитик может быть новичком или высококлассным профессионалом, вторые чаще всего работают в военной разведке, анализе финансовых рынков, электронном маркетинге. Но результат работы всегда одинаковый - сочетания отчетов и их анализа.
Мы приаыклие аналитикам, которые работают в Excel и Power BI. Но есть направления более серьезные, где используются языки SQL, R или Python.
Инженеры в обработке и анализе данных
Такие специалисты несут ответственность за очень широкий спектр задач:
- Сбор и обработка данных
- Перевод в удобный формат для анализа
- Отвечают за аспекты операционной деятельности (скорость обработки, пиковые нагрузки, ведение журнала операций)
- Разработка инструментов для анализа
Вы наверняка встретитесь с ними в офисе крупных маркетплейсов: Ozon, Яндекс Маркет, WB, где в одну секунду может проходить до нескольких тысяч операций по обработке данных.
Бизнес-аналитики и Веб-аналитики
Такие специалисты нам ближе всего и чаще всего они выступают связующим звеном между руководством и техническим отделом. Именно они совершенствуют фронтэнд систему, юзабилити и улучшают воронки продаж. Чаще всего у них один день никогда не похож на другой, происходит постоянная смена типов анализа и сферы, в которой его проводят.
Data sceintists
Куда же без Big Data. Серьезные спецы в области фундаментальных наук, они особенно сильны в математике и статистике, а так же с имеют отличный уровень программирования. Про них говорят:
Это человек, который разбирается в статистике лучше любого программиста и способен написать программный код лучше любого статистика
Им подвластно машинное обучение, прогнозное моделирование, и обработка гигантских объемов данных. К ним стоит обращаться, если вы собираетесь на выборы президента или строить нефтегазовый бизнес :). Кстати в перечисленных выше маркетплейсах, такие профи тоже имеются, не все завязано на госсекторе! А еще Big Data очень популярна в спортивной статистике и научных исследованиях.
Специалисты по статистике
Без степени магистра в этой профессии будет сложновато. Чаще всего выступают в сферах страхования, здравоохранения, исследованиях, разработке и государственном управлении.
С разработкой опросов, исследований и сбором протоколов для получения сырых данных они сталкиваются каждый день. Часто пользуются средой разработки R - она создана для статистических данных.
Кванты
Квантами называют количественных аналитиков. Это престижная профессия в финансовой сфере. Квант – это инженер финансовых рынков. Он занимается разработкой системы производных товаров, которые основываются на базовых торговых активах. Кванты формируют платформы, которые прогнозируют риски портфеля инвестиций неоднородных акций
Они обладают отличной подготовкой и работают в финансовом секторе. Очень часто их нанимают пенсионные и страховые фонды для формирования оптимального портфеля облигаций, который покрывает его обязательства. В эту сферу анализа попадают физики, математики с высшим образованием по специальности.
Специалисты по экономическому анализу и финансовые аналитики
Трейдеры, спекулянты, сотрудники хэдж-фондов, Бобби Аксельроды, Баффеты и прочие крупные институциональные трейдеры, знакомые с понятием стакан, Bid/Ask, кредитное плечо и прочими фишками торговых систем для финансовых рынков. Пожалуй одна из самых сложнейших сфер аналитики, которая включает в себя:
- алгоритмическую торговлю
- технический анализ графиков акций
- объемный кластерный анализ
- предиктивную аналитику
Предикативная (или предиктивная, прогнозная) аналитика — это прогнозирование, основанное на исторических данных. С помощью статистических инструментов можно выявить закономерности в изменениях показателей в предыдущих периодах и предсказать, как они будут вести себя в будущем. Например, проанализировав котировки акций, можно просчитать обвал или изменение цен.
Еще в этот список входят финансисты работающие в банках и не только: построение прогнозов, моделей по открытию сетевых торговых точек, отклонения, развитие рынков - все это к ним.
BI - аналитики, специалисты по визуализации
Это люди с развитым чувством прекрасного: они создают инфографику, дашборды и графические элементы, которые упрощают и ускоряют анализ объемной информации. Но так же отлично разбираются в софте и языках программирования типа Python, M, Dax.
Как видите, названия специалистов и их функции часто пересекаются. Это всегда работа с табличными данными и хотя бы одним из языков программирования + визуализация.
Знать все в этой профессии невозможно. Для себя лично определил, что сегодняшнее время требует понимания процессов внутри всех направлений аналитики, а в одном из них самому близкому для себя, хороших профессиональных знаний. Тогда вы точно сможете легко адаптироваться под быстро меняющийся мир данных и анализа.
